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[目的/意义]档案数据是大数据时代档案管理新对象和档案学研究新论域。立足档案与数据协同视角,从档案数据化与数据档案化双层维度透视破析档案数据本体质性、生成机理与运行规律,探索档案数据理论内涵与管理策略。[方法/过程]聚焦档案数据内涵深化与实践创新,通过文献梳理、辩证分析、比较研究与系统建构,归纳档案数据研究题域分布,构建档案生态演化矩阵,洞察档案数据研究发展态势,探究档案数据化与数据档案化的实现路径。[结果/结论]档案数据是档案与数据的双向延伸、协同交互和内在统一。档案数据化层面,重在引入数据科学知识与数据管理技术工具,从资源转化、技术赋能、服务创新、伦理规制、素养提升等方面构筑档案数据化生存空间,推动档案事业数据化转型;数据档案化层面,重在运用档案学思想与档案管理专业方法,以全景观、法制观、协同观、系统观、平衡观为指引,重塑数据档案化管理体系,促进数据有序归档与安全保管,为数据管理注入档案智慧。 相似文献
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[目的 /意义]国内外数据要素市场文献研究的系统梳理有助于深入理解数据要素市场的结构组成与运行框架,把握其关键问题与主要观点,并揭示当前研究进展与薄弱环节,为加强我国数据要素市场建设提供理论和实践指导。[研究设计/方法 ]采用文献计量分析方法,以Web of Science和中国知网中数据要素市场主题相关文献为分析对象,基于关键词共现及其时间聚类,结合文本内容分析国内外数据要素市场建设的基本理论、运行机制和数据交易机构发展的主要观点。[结论 /发现]“数据要素市场”是国内外学术研究关注的热点问题,主要聚焦于数据要素概念体系、数据要素市场运行以及数据交易平台等核心问题,总体上仍处于研究的起步探索阶段,围绕数据产权、定价与监管等研究共识尚未形成,我国数据要素市场研究的系统性与深度均有待提升。[创新/价值]对国内外数据要素市场研究进展进行系统性梳理,总结研究特征和发展方向,为进一步开展数据要素市场研究提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 针对嵌入课题组的科学数据服务策略进行研究,对国外科研数据服务的方法、内容等进行调研,研究在我国学科知识服务过程中,面向科研数据构建信息环境,研究面向科研数据服务的学科知识服务机制创新,从组织创新、能力创新等方面进行探讨。[方法/过程] 探索在科研数据服务中学科知识服务嵌入方式与模式,提出在科研数据环境下嵌入式学科服务发展思考与建议。[结果/结论] 探索在科研数据研究中学科化服务嵌入方式与服务模式,提出未来发展面向课题组的科学数据服务的新方向,以提升学科服务水平与能力。 相似文献
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[目的/意义] 应用关联数据技术进行历史档案资源聚合,以发掘资源数据的潜在关联,发现新知识并实现价值增值,进而优化知识服务。[方法/过程] 梳理档案资源开发利用和聚合的相关研究,从资源聚合的目标、原则、流程和层级关系等方面构建历史档案资源聚合框架,并采用"经史子集"实例分析资源聚合过程。[结果/结论] 构建了关联数据视角下历史档案资源聚合的理论指导框架和检索服务平台,为历史档案资源的开发利用提供从理论到实践的实现路径。 相似文献
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[目的/意义]设立首席数据官是政府数据治理创新的重要举措。[研究设计/方法]借助文献梳理、案例追踪与比较研究,系统追踪以美国为代表的不同国家政府首席数据官职位的设置与运行情况。[结论/发现]全面分析了政府首席数据官制度产生的背景渊源与发展脉络,明确了首席数据官制度的组织运行模式及其在政府数据开发利用中所扮演的主要角色。同时,进一步比较了政府首席信息官与首席数据官的定位差异。[创新/价值]阐明了政府首席数据官制度的基本架构,总结了首席数据官职位的主要职能与运行条件,为我国政府数据治理组织体系的完善提供参考。 相似文献
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[目的/意义]关联数据的研究对于数据资源的描述、组织、发布、检索、利用等具有重要意义。医学相关领域拥有庞大的数据规模和发达的数据共享实践,对该领域开放关联数据集进行系统的调查研究,对关联数据集的共享、管理、应用而言有重要的参考价值。[方法/过程]从平台分布、主题、格式、链入链出关系、所用词表等维度就医学相关领域的85个开放关联数据集进行调查及统计分析;从药物知识发现、语义关联搜索、智慧医疗建设等方面研究关联数据集的实际应用问题。[结果/结论]归纳医学相关领域开放关联数据集在科学研究和实践应用中的特点,以及在推动语义网发展和支持智慧医疗等方面的欠缺之处,以期促进对语义网、关联数据网络等关联数据发展与应用相关问题的进一步思考、探索和解决。 相似文献
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[目的/意义] 基于当前大数据环境下，医学情报领域对知识服务的需求，探索医学情报人才的培养目标及与知识生态系统的构建。[方法/过程] 首先，从医学情报人员提供知识服务的视角出发，探索从多角度分析用户的需求、用户需求与资源多层次的匹配以及多渠道提供知识服务的能力培养目标。然后，依据知识生态系统的构成要素和运行机制，分别从知识资源、知识服务活动和知识创新活动三个视角，构建医学情报人才培养模式的专业课程体系、教学实践平台和教育激励机制的知识生态系统。最后，以吉林大学医学信息学专业进行的课程体系的改革、教学实践平台的设置和知识创新活动的培养方案为例，解析知识生态系统在医学情报人才培养过程发挥的作用。[结果/结论] 研究构建创新能力驱动下医学情报人才培养的目标和知识生态系统，促进情报学研究理论和方法在医学情报领域的应用。 相似文献
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[目的/意义] 立足国家科技信息资源管理的整体效益,以增强国家科技信息资源综合治理能力为目标,调查科学数据与科研档案管理协同的发展现状,探索相关推进策略。[方法/过程] 综合运用实地调查法、网络调查法、文献研究法、比较研究法和行动研究法,收集中、美、英、澳4个国家的科技主管部门、档案主管部门、科研资助机构、科研机构、科学数据管理机构、档案机构及相关国际组织的相关政策文本和实践材料,展开内容分析和后续研究。[结果/结论] 在政策层面,科学数据管理政策中与档案相关的规定集中体现在将档案馆视作存储基础设施及将归档视为科学数据管理活动;科研档案管理政策中与科学数据相关的规定集中体现在承认科学数据的档案属性,并将其纳入归档范围;科研资助机构的政策要求明确科学数据的归档和保存问题。在实践层面,国外在组织、政策、业务、服务等方面形成相对丰富的协同实践,国内的协同实践则刚刚起步。最后,从体制机制、政策体系、协作模式、业务融合、服务支撑、人才培养等方面提出推进管理协同的发展建议。 相似文献
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大数据背景下图情档专业研究生数据素养教育探析 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义] 对国内10所双一流高校的图书情报与档案管理专业的研究生数据素养课程现状进行调查分析，旨在推动我国图书情报与档案管理专业硕士研究生数据素养教育，并优化现阶段的数据素养教学生态环境。[方法/过程] 运用线上调研和内容分析法，选择国内图书情报与档案管理学学科排名靠前的10所双一流高校为调研样本，分析其数据素养课程特征，包括课程设置与课程内容分析；并在此基础上对国内图书情报与档案管理硕士研究生开展数据素养教育的特点及不足进行阐述。[结果/结论] 我国图书情报与档案管理硕士研究生阶段的数据素养教育已有初步探索，相关数据素养课程也有所嵌入，且课程数量上有所保证，但课程内容设置上存在内容分布不均、结构略有失衡的窘境。本文从需求驱动、主体构建以及资源赋能三方面对大数据背景下该专业研究生数据素养教育提出相应的建议。 相似文献
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加拿大高校图书馆数据素养教育模式 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义] 调研加拿大高校图书馆数据素养教育现状,总结其特点和经验,为我国探索数据素养教育提供参考和借鉴。[方法/过程] 从数据素养的概念和内涵出发,选取加拿大12所高校图书馆作为研究对象,从教学对象、教学目标、教学形式、教学内容和教学评估5个方面分析加拿大高校图书馆数据素养教育的实践情况,并总结其数据管理培训和数据素养教育的特点和经验。[结果/结论] 可借鉴的加拿大高校图书馆数据素养最佳实践包括:合理安排授课时间和教学内容、选用恰当的教学形式、将数据素养集成到其他课程、教学内容与实践工作相结合以促进创新、可持续开展教学等。 相似文献
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数据驱动下的档案知识发现以大数据为驱动力,探索档案数据结构转变,利用数据可视化、建模、算法洞察理解档案信息资源,从档案领域中创新知识生产方式。文章立足数据背景明晰档案知识发现的概念涵义,以数据驱动为主轴解析档案知识发现的基本程式,从数据层、逻辑层、应用层、表示层构建档案知识发现的内容框架,具体阐述档案数据转型的递进过程,以数据思维、网络思维、用户思维探讨档案知识发现的实现路径,助益档案机构推动知识共享与服务。 相似文献
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[目的/意义]深入探析国外数据治理内涵、要素、模型与框架等,为我国数据治理的全面发展提供更为具体的建议和更为明晰的规划。[方法/过程]采用文献调研和网络调查相结合的方法,全面梳理国内外数据治理的研究现状。[结果/结论]国外数据治理研究主要集中在理论探索、模型框架以及实践应用三个方面;国内研究侧重于理论分析,尚且缺乏模型与框架等应用研究。结合已有研究,从数据治理的内涵、要素、模型与框架出发,分析已有数据治理模型的类型、特点、问题、挑战与机遇,提出开展数据治理活动的对策建议。 相似文献
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[目的/意义] 开放数据运动改变了公共信息再利用的环境,从信息再利用经营模式分析入手进行分析,有助于全面了解和掌握开放数据环境下公共信息再利用的特点及运行规律。[方法/过程] 通过国内外文献比较和企业开放数据再利用案例分析,深入总结开放数据对公共信息再利用的影响,进而对数据开放前后公共信息再利用经营模式差异进行比较。[结果/结论] 开放数据不仅扩展了公共信息再利用的视野,改变了其市场结构,增强了信息企业的主体地位,而且还推动了企业信息再利用经营模式的创新,促使其盈利方式更加丰富,更加注重用户资源开发,市场结构与企业运营更加精细。 相似文献
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[目的/意义] 科学数据是科研档案的重要组成部分,判断地方政府关于科学数据管理的政策导向,对档案部门制定科学数据管理与政策具有较强的实践指导价值。[方法/过程] 选取13份我国地方政府发布的科学数据管理实施细则,运用政策工具对其进行量化研究,分析目前我国科学数据管理政策的现状,从档案管理的视角出发提出有利于档案部门科学数据管理政策发展的启示。[结果/结论] 档案部门作为守护信息资源的重要机构,要发挥其在科学数据管理中的优势和特点,积极推动科学数据管理政策体系的发展与完善,促进科学数据归档政策制定,加强科学数据管理政策的协同发展。 相似文献
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为保障数字档案资源的数据安全,按照《数字档案室建设指南》要求,应着眼本单位整体备份需求制定完整、科学的数字档案资源存储与备份方案,包括明确备份对象、制定备份策略和恢复计划,建立管理制度,配备必要的设施设备等[1]2。通过加强档案数据存储和备份工作统筹规划,严格执行相关制度规范,推动数字档案室安全保障体系的构建与完善。 相似文献
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[目的 /意义]“数据价值”作为数字化转型视域下一种不断深化的概念，当前与之直接相关的研究尚处探索阶段。对既有研究进行解构梳理、认知辨识，有利于开掘激发数据潜力、释放数据活力的全新数字化范式。[方法 /过程]在数字化转型背景下探索数据价值的概念内涵，并结合数字化转型的现实特征以及既有研究所呈现出的热点态势，明晰数据价值的作用机制，厘清数据价值在不同外化场景中的应用表现，同时洞悉数据价值驱动下的数据创新行为，最终剖析出当前数据价值研究存在的局限与桎梏。[结果 /结论 ]当前关于数字化转型视域下的数据价值研究总体呈现出分散化、模块化的态势特征，相关研究的聚焦性不强、侧重性不明显。未来还需要在数据成为生产要素的价值特征、数据价值“形成、释放、实现”的理论逻辑以及科学设计数据价值驱动的数据创新路径与实现模式等方面深入探索。 相似文献
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[目的/意义]旨在研究和借鉴大英图书馆的数据开放实践经验,推动我国图书馆数据开放。[研究设计/方法]从法律、技术两个方面研究大英图书馆如何将资源转换为开放数据,并调查了该图书馆促进数据利用的措施。[结论/发现]大英图书馆在法律层面对公共领域作品、孤儿作品、自身拥有版权的作品以及涉及他人版权的作品采取了不同的开放措施,在合法的前提下将数据开放到公共领域;在技术层面,注重增强数据的可发现性、可访问性和可分析性;在促进数据价值创造的措施上,主动走向用户,培育创新利用方式。结合我国实际提出图书馆数据开放的建议:保障公共领域作品数字化副本的使用不受限制;将数据融入互联网环境;鼓励用户参与数据开放工作。[创新/价值]为我国图书馆数据开放实践提供参考,进一步提升我国图书馆数据的价值。 相似文献
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[目的/意义] 新形势下推进网络信息资源著作权创新生态系统建设并评估其可靠性,有利于激活著作权活动的创新活力,引导网络版权产业的可持续发展。[方法/过程] 首先,构建网络信息资源著作权创新生态统演化模型,并提出一种基于Markov过程的系统可靠性评估方法并给出相应的解析方程式。然后,利用贝叶斯网络模型计算运行状态转移率的基础数据,求解系统的瞬态可用度,同时通过研究稳态可用度探索影响网络信息资源版权业态发展的关键因素。最后,以网络视频资源著作权创新生态系统为例验证模型的适用性。[结果/结论] 网络视频资源著作权创新生态系统运行过程中,在254h达到演化的稳定值0.758 0。其中,创新投入风险对网络信息资源版权业态发展潜在危害最为严重,创新环境风险、著作权侵权风险次之,技术风险、融合创新风险、网络信息资源风险再次之,中止调整率和定期调整率对恢复系统的稳定性具有明显的修正作用。基于此仿真结果,提出促进网络视频版权产业发展的几点策略。 相似文献
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[目的/意义]数字化浪潮催生了类型繁多的海量文化遗产大数据,合理的分类已经成为文化遗产大数据科学管理与有效利用的关键。[研究设计/方法]根据文化遗产与大数据的基础理论提出了文化遗产大数据的概念及特征,并采用文献调研法对文化遗产数据分类现状进行探讨。[结论/发现]分类焦点应从具体类别的文化遗产信息向文化遗产大数据这一类资源整体转变;同时,现有分类体系中出现的维度单一、粒度粗糙、类目设置不严谨等问题也亟需解决。[创新/价值]采用组配分类法,以文化遗产大数据为研究对象,以文化遗产领域特征和数据特性为切入点,提出了基于文化遗产领域特征与数据特性的二维分类框架。 相似文献
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［目的/意义］ 构建面向数字人文的开放数据生态系统,可为开放科学、多学科合作、数据驱动时代的数字人文创新发展提供理论参考和实践指引。［方法/过程］ 在分析数字人文开放数据内涵与特征的基础上,基于信息生态理论对数字人文开放数据生态系统构成要素进行分析,进而建构数字人文开放数据生态系统的模型框架。［结果/结论］ 数字人文开放数据生态系统包括数据人、数据资源、数据环境3个核心构成要素,在内循环和外循环逻辑下,涉及统筹协调机制、协同合作机制、质量控制机制等内容。数字人文开放数据生态系统是一个复杂的系统工程,需要从多方面聚力突破,从"数据供给"层面为人文研究范式转型提供支持。 相似文献