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1.
小学阶段,英语教师应该研究英语教学存在的不足,研究课程标准提出的单元整体教学的可行性,并以此为基础,实行英语绘本的融合教学,从而借助单元整体教学视域下英语绘本的融合教学提高学生的个人能力,综合发展学生的素质,使其建构单元知识结构,形成英语综合素养。  相似文献   
2.
在小学阶段的数学课程教学过程中,教师引导学生展开深度学习,能够让学生对知识的理解更为细致、具体和全面。所以小学数学教师应立足于深度学习的视野,尝试开展单元整体教学,引导学生尝试从宏观的角度展开数学课程学习,在多元化的单元学习活动中主动地建构知识内容,尝试利用自身所学的知识解决相关的问题,并将这些知识迁移应用于新的情境,整体发展学生的高阶思维。如此,学生能够得到更为深远的发展,教师也能够引导他们展开深度学习,以此达成学科核心素养有效培养的目的。  相似文献   
3.
4.
学习活动是学生亲历学习过程的基本途径。单元学习活动能给学生提供更为丰富的学习经历。单元学习活动的设计要遵循活动性、主动性、体验性和整体性原则。同时,学习活动要在学生学习最薄弱处设计,教师要发挥主导作用。精心设计单元学习活动能使学生主动参与课堂学习,进入积极的思维状态,获得丰富的情感体验,在探索实践中获得新知、习得方法、发展能力、提升文化修养,促进学生语文核心素养的形成和发展。  相似文献   
5.
6.
目的:探讨不同负荷运动训练对大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环的影响及其机制。方法:将雄性Wistar大鼠50只随机均分为5组:安静对照组(C)、低负荷运动训练组(LT)、中等负荷运动训练组(MT)、高负荷运动训练组(HT)和极高负荷运动训练组(ST),每组10只。各运动组分别进行6周的跑台运动训练。训练方案结束后,取腓肠肌样本,提取线粒体,测定线粒体柠檬酸合成酶(CS)、异柠檬酸脱氢酶(ICD)和α-酮戊二酸脱氢酶(α-KGDHC)活性;线粒体Ga2+含量、胞浆NADH、NAD+、ATP和ADP含量,以及ICD mRNA转录水平。结果:(1)不同负荷运动训练组线粒体CS、ICD和α-KGDHC的活性均显著高于安静对照组(P < 0.01),且CS和ICD活性由高到低顺序均为:MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组,α-KGDHC活性由高到低顺序为:HT组 > MT组 > ST组 > LT组 > C组。(2)不同负荷运动训练组线粒体Ca2+ 含量均显著高于安静对照组(P < 0.01),其含量由高到低顺序为:MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组;胞浆NADH/NAD+和ATP/ADP的比值均显著低于安静对照组(P < 0.01),其比值由低到高顺序为:MT组 < ST组 < HT组 < LT组 < C组。(3)不同负荷运动训练组ICD mRNA转录水平均高于安静对照组(P < 0.01),其水平由高到低顺序为: MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组。结论:低负荷、中等负荷、高负荷及极高负荷运动训练均可提高大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环功能,且中等负荷运动训练效果最佳。其机制与胞浆NADH/NAD+和ATP/ADP比值、线粒体摄钙能力及限速酶基因的表达有关。  相似文献   
7.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   
8.
练小川 《出版参考》2021,(11):22-25
苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法.  相似文献   
9.
10.
校园网络系统在学校的教学和管理工作中发挥着越来越重要的作用,本文从当前Internet/Intranet及MIS系统的发展出发,在比较当前流行的数据存取及信息处理技术基础上,阐述TASP的作用与优点及其在校园网信息处理中的应用。  相似文献   
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