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1.
技术创新是增强制造业核心竞争优势和实现高质量发展的必由之路。本文使用世界银行中国企业调查数据和城市层面数据，将宏观层面科技服务业集聚与微观层面制造业企业技术创新联系起来，在理论分析的基础上，使用二值选择模型和tobit模型考察科技服务业集聚对制造业企业技术创新绩效的影响，使用排序选择模型和二值选择模型评估科技服务业集聚对制造业企业技术创新行为的影响。研究结果表明：科技服务业集聚促进了制造业企业技术创新“广延边际”和“集约边际”。平均而言，科技服务业区位熵每增加1个单位，制造业企业技术创新产出概率和强度将分别上升22%和4.7%。进一步对技术创新行为研究显示，科技服务业集聚主要对制造业企业渐进式创新和模仿创新产生积极影响，对探索式创新、合作创新以及自主创新的积极影响不显著。本文从关联产业布局视角提供了科技服务业集聚促进制造业技术创新的微观层面证据，而且对于如何更好发挥科技服务业集聚的创新推动作用以助推制造业获取竞争优势具有重要的启示意义。 相似文献
2.
[研究目的]对碳数据安全治理进行研究，阐明其面临的安全风险。利用区块链赋能碳数据安全治理，实现碳数据的链上治理，有利于奠定和完善“双碳”战略数字底座和数字体系。[研究方法]首先，阐释碳数据的概念体系和面临的自身安全风险和利用安全风险；其次，探讨区块链参与碳数据安全治理的内在理论逻辑；最后，基于规范分析方法建构碳数据安全治理的法律规制体系。[研究结论]针对碳数据面临的自身安全风险和利用安全风险，区块链的应用有助于构建碳数据安全治理体系，整体可从宏观维度的规制理念、规制体系和具体路径以及微观维度的具体规则设置两个层面构建规制体系。 相似文献
3.
债券融资已成为我国企业筹资的主要途径之一。受经济下行压力与疫情的双重冲击，债券违约事件层出不穷，为推动企业可持续发展，维持金融系统的稳定，探析债券违约成因并提出针对性策略显得格外重要。文章从企业自身经营与利益相关者行为分析债券违约主要原因，并给出针对性应对措施。 相似文献
4.
[研究目的]随着数智时代的不断发展，智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍，识别用户隐私风险感知的影响因素，可有效保障用户隐私数据安全，促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程，融合技术威胁规避理论与社会交换理论，从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表，采用调查问卷收集一手数据，并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析，进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系，提出相应对策建议，以优化智能推荐在社交媒体中的作用，并提升用户隐私风险感知意识。 相似文献
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测量和解析个体对人工智能的风险感知是研究其社会影响的基础性工作。本文通过构建多指标多因素结构方程模型(MIMIC),从4方面测度了青年群体对人工智能的风险感知水平，并考察了8类风险因素对其产生的影响。数据分析显示，青年对社会、伦理、法律、国家安全、政治等具有长远性和集体性特征的社会风险因素的评价正向强化了其对人工智能整体属性的风险感知，而对经济、技术、人身安全与财产损失等具有近期性和现实性的个人风险因素的评价并未产生显著影响。上述结果表明，当代青年对人工智能风险感知的特征主要表现为“远虑”而非“近忧”,体现出该群体对待新兴技术的全局性、长远性和法理性的深度忧患意识。在全面开展人工智能风险治理的进程中，应从国家战略高度和法律伦理的角度强化对人工智能隐性风险的治理，最大限度地消除公众的远虑近忧，夯实新兴技术落地的社会基础。 相似文献