数字环境下高校口述档案采集及传播策略     

种金成  张菱菱 《兰台世界》2020,(6)

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船舶锅炉水位计自动冲洗程序设计     

《浙江国际海运职业技术学院学报》2019,(2):1-5

针对船用锅炉水位计手动冲洗效果差、质量低、存在安全隐患的问题,采用自动化电子设备以及软件程序控制锅炉的水位计上电磁阀的开关,实现锅炉水位计的自动定时冲洗。为保证冲洗质量设计了电磁阀控制程序、检测程序、报警程序、显示程序。经验证程序设计合理有效,实现了水位计的自动冲洗和检测、显示、定时等功能。  相似文献   

薄壁钢管定长切割打磨一体化设备的设计与实现     

《滨州学院学报》2021,(6):82-86

为实现薄壁钢管的自动定长切割打磨一体化、自动化加工,设计了一种基于PLC的钢管定长切割打磨一体化设备。根据某厂换热管定长切割和两端打磨工艺要求,设计了设备的机械结构、气动系统和控制系统。选用伺服电机、减速器和齿轮齿条组成传动系统,通过直线气缸完成钢管的举升、转运及下料。  相似文献   

船舶壳管式冷却器自动清洗装置设计     

《浙江国际海运职业技术学院学报》2019,(3):74-76

冷却器是保障船舶机械设施设备安全运行的重要组成部分之一。船舶在浅航道或江河里航行时,机械设备冷却器的进水口极易被泥沙堵塞,导致机械设备故障,船舶行进困难。运用反冲洗过滤器的原理设计了船舶壳管式冷却器自动清洗装置,旨在提高清洗效率,减少操作者的劳动量和清洗成本,保障船舶的安全航行。  相似文献   

网络招聘文本技能信息自动抽取研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

俞琰  陈磊  姜金德  赵乃瑄 《图书情报工作》2019,63(13):105-113

[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题，提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点，利用依存句法分析选取候选技能，然后提出领域相关性指标衡量候选技能，将其融入传统的术语抽取方法之中，形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明，本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。  相似文献   

考虑充电和等待时间的集装箱码头AGV调度     

周小凡  苌道方  余芳  高银萍 《上海海事大学学报》2019,40(3):1-5

为提高自动化集装箱码头自动导引小车(automated guided vehicle,AGV)作业效率和利用率,考虑AGV的电量续航能力和重空载的耗电差异,在AGV任务选择时综合考虑任务距离和各任务紧急程度,并设置AGV充电结束条件以减少AGV排队等待的时间,建立以最小化完成任务总时间为目标的AGV调度模型。用Java进行实例求解。结果表明,对AGV采用多频次充电并将其允许工作电量百分比设定为71%时,完成任务总时间最短,耗电量最小,且AGV利用率较高。  相似文献   

CPR1000核电厂安全壳永久性仪表系统自动化采集改造     

梁招瑞 《内蒙古科技与经济》2020,(22):108-109

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基于众包模式的分类法映射研究     

陈瑞  贾君枝 《情报理论与实践》2020,43(7):137-143

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ROS智能车创新性实验设计及教学应用     

王雨蒙  王欣  朱冰  郑晋军 《实验室研究与探索》2023,(6):182-186

以我校汽车工程学院智能汽车教学和课程成果为基础，开发了机器人操作系统(ROS)智能车；在此基础上设计了ROS智能车实验课程，包括自动导航实验、自动巡线实验、开放性自主实验3个实验项目，并依托学校首门智能汽车专业课程汽车智能化技术开展了实验教学。实践表明，所设计的ROS智能车实验课程取得了良好的教学效果，提高了学生的实践能力和创新能力。  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献