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林德丰 《科技成果管理与研究》2015,(6)
选取我国27个省区作为决策单元（DMU）,运用数据包络分析（DEA）方法和Malmquist指数法对2005～2011年不同省区地方高校科技投入产出的静态效率和动态效率进行了评价,并展开松弛变量分析,分析投入冗余指标和产出不足指标,对地方高校科技创新工作提出创新机制,对提高科技人员创新能力和加强服务地方经济等给予建议。 相似文献
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本文选取政府经费投入、企业经费投入、银行科技贷款、研发人员全时当量作为高技术产业的创新投入变量,新产品销售额作为产出变量,首先采用面板数据研究投入要素贡献的弹性系数,然后采用SBM超效率模型测度科技投入产出效率,最后运用系统广义矩(SYS-GMM)分析投入要素节约对效率提高的影响。结果表明,企业经费贡献的弹性系数和资源利用率最高,拥有最高的绩效;政府经费投入与银行科技贷款的绩效较低,要素贡献的弹性系数和资源利用率较低。提高企业经费投入的利用率对效率的影响最为显著,其次是政府科技投入,提高银行科技贷款的利用率对效率提高的影响较小。我国科技绩效总体处于缓慢升高的状态,发展态势良好。 相似文献
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研究了金融对科技创新贡献的效率。选取各省市的R&D投入经费、科学家与工程师人数、金融发展水平作为投入变量;各省市的授权发明专利数作为产出变量,运用数据包络法(DEA)结合Malmquist指数分析中国各省市金融对科技创新贡献的效率。研究表明:科技创新的总体效率逐年提升,技术进步的发展态势最为良好,纯技术效率次之,规模效率最差。其中规模效率存在明显的东、中、西部差异。从投入要素的利用效率来看,各要素的利用效率均处于稳步增长阶段,金融发展水平的利用效率最高,R&D投入经费、科学家与工程师人数的利用效率旗鼓相当。 相似文献
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选取财政科技投入绩效体系的10个评价指标作为变量,基于2000至2009年的省级面板数据,对每一个时间截面进行主成分分析,得到每个时间截面的评价系数向量和各地区财政科技投入绩效评价得分情况,进一步用矩阵形式构建财政科技投入的绩效评价模型。研究表明,财政科技投入评价系数具有长期的稳定关系,各地区财政科技投入绩效水平逐年提高。 相似文献
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为了优化西安市科技资源配置,运用了DEA数据包络分析法,测算出2005—2016年西安市的科技资源配置效率,选取了2个投入变量RD经费内部支出、RD人员和2个产出变量技术市场合同成交额和专利申请量,并进行了相关的数据处理,再将数据导入DEAP 2. 0软件进行计算。结果显示:在2014年以前,西安市的科技资源配置效率相对低下,没有做到资源的合理利用,而且我们从结果还发现了2005—2014年西安地区的综合效率低下的原因主要是规模效率较低,应该不断加大对科技资源的投入,提升规模效益。在具体措施方面,西安市应该从规模效率方面入手,加大科技经费的投入,并提高科技人员的数量,为实现科技创新打好基础。在2015—2016年期间西安地区的科技资源配置效率为1,说明此时各项指标都在生产前沿面上,没有浪费投入,也没有出现产出不足的现象。说明在西安市政府的调控下西安市的科技资源配置效率有了一定的提升。文中最后提出了西安市的各级政府应该继续加大对科技资源要素的投入力度,实现科技资源的合理配置,提升区域经济发展水平,为西安市建设成为国际化大都市增添强大的创新动力。 相似文献
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文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向. 相似文献
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目前我国科技投入与产出效率急需提升,随着国家发展迈入“十三五”规划,阻滞发展的问题亟待解决,因此选取作为国家科技创新生力军的高校作为研究对象,将高校科研投入与产出数据用灰色关联分析法和Perason相关系数检验进行分析,锁定影响高校科技投入与产出效率的主要因素,在此基础上提出相应措施建议,包括范式创新、产品及服务创新、定位创新、流程创新和机制创新。 相似文献
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目前我国科技投入与产出效率急需提升,随着国家发展迈入"十三五"规划,阻滞发展的问题亟待解决,因此选取作为国家科技创新生力军的高校作为研究对象,将高校科研投入与产出数据用灰色关联分析法和Perason相关系数检验进行分析,锁定影响高校科技投入与产出效率的主要因素,在此基础上提出相应措施建议,包括范式创新、产品及服务创新、定位创新、流程创新和机制创新。 相似文献
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区域科技投入产出效率的DEA视窗分析 总被引：10，自引：0，他引：10
利用浙江省11个地区的1999--2003年科技投入产出数据,应用基于数据包络分析（DEA）的视窗分析方法,测量了浙江省各地区的科技投入产出效率,研究了其效率的趋势和稳定性．研究发现,较发达地区的效率显著高于其他地区,而经济发展迅速的地区其效率也是迅速提高;效率与科技投入相对性指标没有显著的关系,而与科技产出的相对性指标有显著的正相关关系．其蕴含的启示是：经济活跃程度、市场机制完善显著地影响到科技应用效率进而影响到科技投入产出效率;对于不发达地区是促进提高科技成果的生产力转化,而不是加大科技投入． 相似文献
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本文通过构建面板向量自回归模型,从整体角度和企业角度检验了金融开放变量、金融规模变量和金融效率变量对科技投入和科技创新的影响,并分离出珠三角地区数据做进一步分析.实证结果表明:金融发展变量对科技创新变量有着显著的正效应.同时,本文发现金融发展可以促进政府和企业投入更多的科技经费,科技投入和科技创新之间存在良性的互相促进关系. 相似文献
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基于DEA方法的我国科技投入相对效率评价 总被引：46，自引：0，他引：46
本文利用数据包络分析(DEA)方法对我国1985~2003年科技投入相对效率进行测度。结果表明,我国科技投入的产出对经济增长贡献偏低,科技投入效率的变动与经济增长率之间不存在显著的相关关系。同时,不同部门科技资源的使用对整个社会科技投入相对效率的影响也不同,增加企业科研经费支出比例有助于我国科技投入效率的提高。 相似文献
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企业是科技创新的主体,近年来我国企业研发项目数、投入的人力和经费均大幅攀升,显示出我国企业对于科技创新的高度重视,将更多的资源投入到研发活动中,通过提升科技创新能力实现企业的升级和发展。本文采用DEA数据包络分析方法,对我国六家资源型企业科技创新绩效进行评价,以研发投入、人力资源投入和下设研究机构数量作为科技投入指标,以SCI论文数、授权发明专利数、申请专利数以及所获国家级科技成果获奖数作为科技产出指标,分别计算基于投入和产出的技术效率,并通过投影分析,为企业改进绩效、优化资源配置和提升研发效率提供了建议。 相似文献
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本文选用DEA方法,将高新技术企业就业人员、科技活动人员、科技活动经费作为投入变量,高新技术企业经济效益、社会效益作为产出变量构建高新技术企业投入产出效率评价指标体系。采用2016年广东省、江苏省、山东省、浙江省、湖北省、上海市、北京市、安徽省等八省市不同技术领域的高新技术企业相关数据,对八省市不同技术领域高新技术企业的综合效率、纯技术效率、规模效率进行评价。基于产业发展视角,对各技术领域投入产出效率有效性进行探讨,研究分析影响投入产出效率的主要因素并提出相关政策建议。 相似文献
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文章从科技统计指标数据出发,对“十一五”期间的江苏省科技投入产出效率进行分析,并结合科技产出促进经济发展的效率分析结果,对江苏省科技体制改革与经济发展影响因素进行分析,以期对“十二五”期间江苏省科技体制综合改革的重点和方向提供借鉴。 相似文献
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基于DEA的广东省21个地市财政科技投入绩效评价 总被引：3，自引：0，他引：3
本文通过建立财政科技投入绩效评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)方法,并在2004年统计数据的基础上,对广东省21个地市财政科技投入绩效进行评价。详细分析了各城市财政科技资源的投入产出效率。评价结果表明:广州、珠海、佛山、中山、江门的财政科技投入绩效较佳。 相似文献
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本文通过建立财政科技投入绩效评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)方法,并在2004年统计数据的基础上,对广东省21个地市财政科技投入绩效进行评价.详细分析了各城市财政科技资源的投入产出效率.评价结果表明:广州、珠海、佛山、中山、江门的财政科技投入绩效较佳. 相似文献