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构建AI大模型驱动的智慧图书馆服务体系,能够提高服务质量和效率,为读者提供更加优质的服务体验。文章在探讨AI大模型驱动的智慧图书馆服务变革方向的基础上,结合智慧图书馆服务需求,构建包括图书馆数据管理、图书馆AI大模型调度、图书馆平台管理、图书馆交互服务、制度标准和安全保障等服务体系,建立人员管理、资源管理、技术管理和服务管理等管理机制,同时指出AI大模型驱动的智慧图书馆服务中的信息安全、版权、隐私和伦理等问题,以推动图书馆发展。 相似文献
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移动图书馆服务交互模型构建 总被引：2，自引：1，他引：1
社会化网络的繁荣给移动图书馆的迅速发展提供了丰腴的土壤,有利于扩展图书馆的信息服务,增进用户与图书馆体系的信息交互。从用户与移动图书馆信息服务的多维关系入手,在分析移动图书馆服务交互过程及其对交互质量的影响的基础上,构建社会化网络环境下的移动图书馆服务交互模型,该模型以用户交互为中心,结合社会化网络和虚拟社区,提供多元化、多层次融合式交互的信息服务,旨在完善和提高移动图书馆服务交互质量。移动图书馆服务交互质量成为用户评价图书馆总体服务质量的重要因素,交互质量的改变能显著提高读者的满意度。 相似文献
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读者组织工作可以整合图书馆读者资源,彰显读者至上的服务理念;有利于图书馆开展读者调研,提高服务质量;有利于图书馆民主管理,促进图书馆事业的发展。加强读者组织工作需要壮大忠诚读者队伍,确立组织文化,构建组织机构平台和交互网络,把握读者需求倾向。 相似文献
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黄燕 《大学图书情报学刊》2015,33(3):54-56
虚拟仿真技术是利用虚拟现实技术和增强现实技术将现实中的场景搬到具有沉浸感的虚拟环境中,可以实现与使用者的交互。文章通过探索虚拟仿真技术在图书馆漫游展示、读者借阅指引、馆藏资源重塑、提升读者体验、信息交流等方面的应用,提出构建以虚拟洞穴为核心,桌面平台、网络平台、移动平台为支点的跨平台图书馆虚拟仿真应用模式,可有效促进馆藏资源的开发与利用,有力提升图书馆的服务能力。 相似文献
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[目的/意义]智慧图书馆是智能技术驱动下的一种新型图书馆模式。当前智慧图书馆的理论研究进入了纵深阶段。因此有必要对过去智慧图书馆的研究进行总结，思考智慧图书馆未来研究的方向。[方法/过程]总结近5年来国内外智慧图书馆研究的主题内容，包括智慧图书馆的基本问题、技术应用、实践案例、智慧服务以及智慧图书馆馆员。[结果/结论]认为智慧图书馆以大数据、人工智能等技术为支撑，建设的重点应当从馆员、资源和读者3要素入手，建立图书馆馆藏、图书馆馆员、图书馆读者的多维交互模式，为读者提供智慧服务。未来智慧图书馆的建设应以读者需求的精准识别为起点，重视读者体验，构建更加以读者为中心的图书馆。 相似文献
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图书馆微信公众平台的建设与研究 总被引：1，自引：0，他引：1
罗涛 《现代图书情报技术》2015,(1):96-100
【目的】通过微信公众平台的建设,使读者能够便捷地获取图书馆的信息和服务,提高图书馆的受关注度。【应用背景】随着微信公众平台影响力的不断扩大,图书馆利用其开展移动服务成为一种趋势。【方法】图书馆本地服务器利用微信公众平台提供的消息交互接口获取读者发送的消息,对消息验证后进行分类处理并将结果返回给读者。【结果】读者通过微信向图书馆公众号发送特定格式的消息就能进行本馆资讯、个人借阅信息、FAQ、书目以及文献等内容的查询。【结论】本应用作为图书馆移动服务的新模式,既可以吸引读者的关注也可以加强读者与图书馆之间的互动交流。 相似文献
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互联网+时代与新媒体环境的迅猛发展,改变了用户信息获取习惯与信息获取方式,推动着高校图书馆信息服务模式朝着移动终端交互化趋势转变,本文以武汉理工大学图书馆微信平台为例,通过数据统计,从读者关注情况、微信菜单使用情况以及图文推送阅读情况等方面分析武汉理工大学图书馆微信平台服务内容及服务方式,构建移动互联网交互环境下高校图书馆知识交互"微"化服务模式。 相似文献
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云计算环境为图书馆移动信息服务注入了新的活力.基于云计算的图书馆移动信息服务体系包括大数据资源层、中间支持层、移动推荐核心服务层、推荐可视化交互层和移动推荐应用层.移动信息服务模式包括构建图书馆全方位交互式移动服门户平台,提供一体化智能移动信息检索服务,提供用户行为分析下的个性化移动推送服务. 相似文献
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高校图书馆智慧阅读推广工作,伴随智慧图书馆建设而逐步展开。与传统的阅读推广相比,智慧阅读推广是以智慧图书馆建设为基础,依托图书馆员队伍建设,构建智慧化阅读推广平台,运用智能化的技术和算法,智能跟踪分析读者对资源、服务的需求,结合现代化的社交媒体,为读者提供持续、精准、个性化的阅读推广服务。 相似文献
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RDA标准与关联数据技术为图书馆机构知识库的建设提供了新方向,文章简要介绍了RDA和关联数据技术的概念与特点,从数据层、分析层和应用层构建了基于RDA和关联数据的图书馆机构知识库模型,最后从服务、资源与机构三个角度提出了基于RDA和关联数据的图书馆机构知识库构建策略,以期为图书馆知识服务效能提升提供一些参考。 相似文献
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伴随互联网信息组织活动发展的三个阶段:分类导航、关键词重组信息和多元化网络应用集成,门户网站、搜索引擎和开放平台先后成为三代互联网的主打产品。在新的网络环境下,图书馆应顺应时代潮流开发开放平台以展现自身的优势资源。开放平台以OpenAPI为技术支撑,实现三大基本职能:(1)以内容为纽带,整合图书馆、数据厂商和互联网上的文献资源。(2)以用户为纽带,联通图书馆各个系统的服务功能。(3)以用户关系为纽带,收集散落于图书馆内部、图书馆之间、区域内乃至更广领域的信息碎片。该文对互联网现有的OpenAPI进行梳理并分类,运用SOA理念设计图书馆开放平台的系统架构,实现了基于OPAC的文献信息集成平台,基于OAuth的用户借阅管理平台和联合目录、文献传递与Google地图的Mashup增值应用。 相似文献
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基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。 相似文献
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[目的/意义] 现有用户行为模型能甄别用户的差异,挖掘用户深层次需求,实现图书馆智慧化精准服务,将用户行为模型运用于"智慧门户"建设,可为"智慧图书馆"建设提供实践案例和参考依据。[方法/过程] 在对现有的图书馆门户系统和用户行为模型进行分析和梳理的基础上,以重庆大学图书馆"智慧门户"建设为例,探索用户行为模型在图书馆"智慧门户"的架构方式。[结果/结论] 实践证明,基于用户行为模型的图书馆"智慧门户"可实现用户、资源、服务以数据为中介的交互,能更准确地预测用户行为和需求,让数据成为图书馆智慧服务的决策依据,是图书馆实现"智慧化"的重要手段。 相似文献
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杨传斌 《大学图书情报学刊》2021,39(2):73-77,139
在传统图书馆用户画像基础上,提出智慧校园环境下有基本信息、馆舍利用、图书借阅、数字资源、兴趣爱好、交流互动等六个方面的图书馆用户画像类别,采用数据实时交换、日志采集处理技术生成用户画像,采用大数据技术建立用户画像应用平台。文章从用户画像构建的研究进展、用户行为建模、动态用户画像和画像权重、动态用户画像的实现等角度探究智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法,为实现高校图书馆个性化精准服务提供支撑。 相似文献
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移动图书馆平台的用户体验测评 总被引：1，自引：0，他引：1
用户体验直接影响到用户对移动图书馆平台的接受程度和满意程度.在分析移动图书馆平台用户体验内涵的基础上, 提出一个量化移动图书馆平台用户体验的指标体系, 并通过测试任务, 分析用户对移动图书馆平台现有功能的用户体验现状.结果表明:用户对移动图书馆平台的总体评价是积极的, 但在技术、交互方面的体验评价不高;同时, 不同使用时间的用户的具体体验感受也存在一定的差异.进而有针对性地提出移动图书馆平台的发展建议:注重各个服务模块之间的融合, 以提高整体用户体验, 尤其是要着力提高用户与平台之间的交互体验. 相似文献
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借鉴用户认知需求的研究现状以及用户画像在图书馆的应用实践,提出面向用户认知需求的图书馆用户画像系统模型,在标签体系中选取用户基本属性数据、动态行为属性数据、互动属性数据、偏好属性数据,借助文本处理、深度学习等技术以及社区发现、标签传播等监督技术对数据分别处理和预测,并提出基于用户认知的需求预测、个性化体现、社区发现、决策调整4大分析应用,对于构建、完善用户画像认知体系有较大的促进作用。 相似文献
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基于微博的图书馆社会化媒体营销研究 总被引：1，自引：0，他引：1
微博作为一种新型的社会化媒体营销工具,提供了一个用户直接参与交流的平台。以新浪微博为例,介绍图书馆如何构建微博平台,探讨微博在图书馆信息发布、参考咨询、创建用户交流平台及用户研究方面的营销应用,以及运行中需要注意的事项。 相似文献
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微博是图书馆用户服务的一个很好的工具和窗口。以新浪微博为例,对图书馆微博与图书馆网页进行比较研究,分析两者的异同,以帮助图书馆更好地利用微博平台。 相似文献