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[目的/意义] 对《中国食品安全监管指数研究：理论、模型及实践》一书进行评介,旨在使读者了解大数据时代信息资源管理的理论、方法和实践。[方法/过程] 在大量阅读和数据挖掘的基础上对现有研究进行综述和比较,立足食品安全监管领域的信息透明问题和监管绩效难点,运用大数据挖掘、理论建模、实证研究、评价分析等系列理论方法对食品安全监管的信息透明机制和监管绩效行为进行系统解析。[结果/结论] 突出信息资源及大数据在食品安全监管中应用价值,强调以信息资源管理和数据驱动为特色的方法论体系在交叉学科中的应用;在原有分析方法的基础上提出一系列大数据挖掘、信息处理、数据建模、实证分析和评价研究方面的新应用,为信息资源管理从业人员开展工作、研究理论提供新视角、新理念、新思路和新应用。 相似文献
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[目的/意义] 为提高高校图书馆大数据应用服务水平,在综述图书馆大数据服务国内外研究进展并分析现实困境的基础上,提出一种高校图书馆大数据应用模式体系。[方法/过程] 从大数据收集与整合、大数据分析方法、知识服务以及破解资源紧缺难题等角度分析图书馆大数据应用之困境,构建基于大规模网络分析方法的图书馆大数据应用模式体系。[结果/结论] 结合知识管理理论和开源云计算平台的基于大规模网络分析方法的图书馆大数据应用模式,能够应对当前高校图书馆大数据服务面临的挑战,并有效促进高校图书馆大数据服务的进一步发展。 相似文献
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领域热点识别是科技情报与文献计量领域研究的关键问题之一,其能够为科技、教育部门的政策制定及科研人员的研究决策提供参考和依据。现有领域热点识别的研究主要基于文献计量学方法,并没有利用丰富的Web数据。本文提出了一种基于涌现模式挖掘的框架,利用社会化问答社区中的问答内容来识别领域研究热点。首先,提取问答内容中的关键词,并基于关键词的共现性进行聚类;然后,基于聚类结果构建候选研究热点模式集合,利用涌现模式挖掘方法识别领域研究热点并分析其发展趋势。本文基于知乎社区的“机器学习”话题数据集进行实验,利用卡方检验与领域前沿进行对比,结果表明该框架能够有效识别领域研究热点。该方法利用关键词聚类较好的缓解了涌现模式识别方法计算复杂度大等问题,具有良好的可行性;同时,该方法在线社区热点识别等问题中具有潜在的应用价值。 相似文献
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[目的 /意义]为顺应健康信息学领域相关研究从剖面化向体系化转型的趋势,以整合海量多源异构健康医疗大数据、充分挖掘其核心价值为目标,构建一个集成多种工具、方法和管理应用的综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架。[方法 /过程]在系统梳理国内外研究和实践的基础上,提出综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架,以数据生命周期理论为基本逻辑,在不同结构层级中嵌入相应的目标价值、工具方法和管理应用,重点突破健康医疗大数据分析应用中的瓶颈,实现健康医疗大数据的价值创新。[结果 /结论 ]综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架包含数据采集、数据整合、价值挖掘、数据可视化、数据管理5个层次,每个层次的价值目标和工具方法集合能够满足当前研究和实践的一般需求,在公共医疗卫生和个人健康等领域具有较大的应用空间。 相似文献
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数据科学视角下数据溯源研究与实践进展 总被引：1，自引：0，他引：1
真实性和可靠性是当前各领域对数据的根本要求,基于数据溯源实现数据的质量控制与可信管理具有重要的研究价值和实践意义。数据溯源不仅是一个技术问题,同时也是一个管理问题,在数据科学范式下应当受到信息资源管理研究的关注和重视。鉴于此,本文结合相关领域的最新研究进展,系统阐述了数据溯源的概念发展与内涵;梳理了面向数据溯源管理的信息描述模型、通用表达模型、领域应用模型、安全管理模型与区块链溯源管理模型;描述了关系数据库、科学工作流、大数据平台、云计算和区块链等典型应用环境下的数据溯源计算方法。此外,本文还重点分析了数据溯源在数字图书馆、档案信息管理、网络信息资源管理、科学数据共享管理及电子商务信息系统等信息资源管理研究领域中的应用价值与相关实践,并对数据溯源技术方法、标准规范、信息安全、区块链融合以及模型扩展验证等方面的发展进行了展望,以期为数据管理和数据科学领域的研究人员提供参考。参考文献136。 相似文献
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[目的/意义]提出一种深入到文献内部、以文献中隐性专业知识本身作为计量对象的科学计量方法,为在大数据等新环境下开展面向专业实践应用的科学计量研究提供新思路。[方法/过程]在对知识元研究进行系统梳理基础上,结合案例提出一种具有计量属性、表征科学内涵的专业知识元定义,并以地震预警领域为例对基于知识元科学计量方法的可行性和实用性进行检验。[结果/结论]基于知识元的科学计量方法,能够实现科学计量与内容分析的有机结合,以专业用户的关注点作为切入方向,通过对文献中专业知识元的抽取分析,为用户提供解决实际问题的知识产品,满足专业用户的情报需求。 相似文献
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[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。 相似文献
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在系统交互设计过程中,人物角色做为一种行之有效的用户建模方法得到人机交互领域的广泛认可与应用,人物角色的创建方法也引起了学术研究的兴趣,但该方法在数字图书馆领域的应用与研究却屈指可数。本文对人物角色的概念和应用原理加以综述,并结合两个典型案例介绍了数字图书馆领域人物角色的创建与应用流程。希望为该领域的系统设计者或对此方法感兴趣的研究者提供素材,找到合适的切入点,在数字图书馆领域更广泛地引入人物角色方法进行实践和研究。 相似文献
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仿真模拟方法能够对复杂社会问题进行系统建模并开展计算实验以揭示其背后的机制与原理。在大数据时代,图情学科面临着研究对象、应用场景、研究范式等多方面的转变,仿真模拟方法将助力图情学科变革。本文阐述了将仿真模拟方法引入图情学科研究中的基本思路,以满足大数据时代图情学科复杂场景的系统建模需求。首先,本文厘清了仿真模拟方法应用的基本逻辑,包括仿真模拟方法可解决的关键问题与实施步骤。其次,总结了多智能体仿真、系统动力学、复杂网络等在信息传播与网络舆情、知识管理、科学合作与评价、竞争情报等图情学科相关领域的应用现状及关键难点。再其次,指出了仿真模拟方法与图情学科研究的匹配关键在于复杂场景的现象复现、逻辑推断、策略演练与情景预测,并提出了数据驱动的系统建模方案来解决上述关键难点。最后,本文探讨了仿真模拟方法在推动图情学科向数据密集型研究范式转型与支撑图情学科服务国家治理现代化需求上的重要作用。 相似文献
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[目的/意义]探索美术馆、图书馆、档案馆、博物馆等机构(GLAM)中多源异构文化记忆资源跨领域跨机构的知识融通解决方法和路径。[研究设计/方法]在“元数据应用纲要”的基础上,提出了“本体应用纲要”的概念,以上海图书馆手稿档案元数据应用纲要扩展为本体应用纲要为例,阐述了本体应用纲要设计的原则、方法和流程;以历史人文“数据基础设施”进一步构建了一体化本体及其知识融通模型,并验证基于本体应用纲要在一体化本体框架下的扩展以实现跨领域知识融通的方法。[结论/发现]元数据应用纲要为文化记忆资源的知识融通提供了结构化数据储备,本体应用纲要兼顾了特定资源类型的个性化需求,一体化本体的知识融通模型则用于保证知识建模的统一性和知识表示的一致性。[创新/价值]基于多种本体应用纲要的一体化本体设计方法和关联数据与知识图谱技术结合后,作为一种新的知识组织方法,为跨机构跨领域的知识融通提供了方法和路径。 相似文献
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图无处不在,数据无时不有,科学无所不至,图数据科学的学科构建迫在眉睫。文章追溯图数据科学的产生与发展,从理论、方法和应用视角探究图数据科学的内容体系,在此基础上阐明图数据科学的发展趋势。研究发现：从图论到图建模、从关系数据库到图数据库、从大数据到图数据、从图到知识图谱、从行业应用到技术融合的历程,见证了图数据科学的学科兴起与发展;图数据科学是探索图数据及其现实世界的现象和规律的新兴学科,是主要由数学、计算机科学、人工智能融合而成的一门交叉学科;图数据科学荟萃了图数据库、知识图谱、大图分析为核心的学科内容,在理论、方法和应用上形成了崭新的学科体系;图数据科学具有融合化、数智化、工程化的发展趋势,成为一门独立性与系统性、创新性与驱动性、工程性与管理性相统一的综合学科。 相似文献
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数学模型是数学知识与数学应用的桥梁,研究和学习数学模型,能帮助学生探索数学的应用,产生对数学学习的兴趣,培养学生的创新意识和实践能力,加强高中数学建模教学培养学生的创新能力是非常重要的。 相似文献
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一、数学研究性学习
数学研究性学习是学生数学学习的一个有机组成部分,是在基础性、拓展性课程学习的基础上,进一步鼓励学生运用所学知识解决数学的和现实的问题的一种有意义的主动学习,是以学生动手动脑主动探索实践和相互交流为主要学习方式的学习研究活动。它能营造一个使学生勇于探索争论和相互学习鼓励的良好氛围,给学生提供自主探索、合作学习、独立获取知识的机会。数学研究性学习更加关注学习过程。用于数学研究性学习的材料应是建立在学生现有知识经验基础之上,能够激起学生解决问题的欲望,体现数学研究的思想方法和应用价值,有利于营造广阔的思维活动空间,使学生的思路越走越宽,思维的空间越来越大的一种研究性材料。 相似文献
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用户兴趣模型的建立和维护是个性化推荐服务系统研究和开发中的一个关键问题.细粒度兴趣通过在用户兴趣特征集中区分用户的不同兴趣主题类别来发现,是对粗粒度用户兴趣的进一步挖掘和划分.本文针对以往粗粒度用户兴趣建模存在的不足,对细粒度用户兴趣建模的概念和主要方法进行简介和评述.在此基础上,提出一种基于领域本体和近邻概念聚集的细粒度用户兴趣建模方法(FUPMo).该方法通过滑动窗口控制用户兴趣概念的计算规模,通过时间窗口和兴趣衰减函数反映用户兴趣的变化.基于军用飞机领域本体OntoAvion和小规模文档库进行的实验研究表明,该细粒度用户兴趣建模方法在应用上具备有效性. 相似文献
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出版业是随着大数据技术应用的推动在内容生产、营销方式、盈利模式上正发生深刻变革的重要领域之一,基于网络平台产生的读者行为大数据蕴含着丰富的商业价值.文章对读者行为挖掘这一主题的研究现状进行了文献回顾,重点对基于大数据技术的读者用户行为挖掘与分析方法进行了归纳总结,对面向读者用户行为挖掘的大数据应用方向进行了分析,结论指出了我国读者行为挖掘领域发展中存在的问题,对读者行为挖掘与分析的发展提出了建议. 相似文献
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数智时代,面对大数据、大知识所带来的挑战,如何创新发展信息分析方法,关乎新时代信息分析工作的开展,关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上,提出数据驱动、知识驱动,以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思路。首先,提出基于文本、网络、音频、图像等的数据驱动以及与之相应的文本挖掘、图挖掘、音频挖掘、图像挖掘等信息分析模式;其次,提出基于专家知识库、通用知识库、领域知识图谱、通用知识图谱等的知识驱动信息分析模式;最后,提出基于特征、模型、决策三种层面的数据与知识融合驱动的信息分析模式。通过以上三种方法,构建能够系统融合大数据、大知识的信息分析方法,实现数智融合型信息分析,促进图书情报学科方法论发展,赋能国家决策和社会治理。图3。表1。参考文献59。 相似文献
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[目的/意义]为全面、客观、高效、直观地掌握科技领域主题的发展规律和演变趋势,提出一种基于多源数据的领域主题演化路径识别和分析框架。[方法/过程]获取不同来源的科技文献数据,利用多维样本有序聚类方法辅助时间切片,基于改进的词袋构建方法,提升LDA模型主题识别效果,借助Louvain社区发现算法在主题层进行多源数据的融合,分析领域主题演化路径。[结果/结论]利用美国太赫兹研究领域基金项目、论文和专利3种来源的数据进行实证研究,结果表明,3种数据源能够清晰划分出4个时间窗口,改进的词袋构建方法能够表征更准确的领域信息内涵,主题社区有助于从多源数据复杂的演化网络中厘清主题演化脉络。 相似文献
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情景感知服务作为一种新型的服务模式受到了国内外的广泛关注。国外研究蓬勃发展,理论成果丰富,学术活动活跃,紧密结合实践,研究内容涉及情景建模、系统框架、情景感知应用、情景感知推荐系统等多个方面,实践应用包括电子商务、新闻与广告推荐、电影与音乐推荐、电子旅游、移动学习、图书馆服务等多个领域;国内实践应用初步开展,理论研究主要集中在计算机领域关于情景感知服务系统模型的研究、以及电子商务与图书情报领域关于个性化服务的研究。研究发现,图书馆情景感知服务机理与运行、服务建设与管理等方面的系统性研究较少,用户体验与用户接受行为、情景感知服务质量、情景感知服务能力、用户认知心理数据的采集与获取等是图书馆领域未来研究需要推进的方向。参考文献６５。 相似文献