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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
通过数字教材为学习者推送个性化学习资源,是解决集体学习环境下学习内容固化和学习步调僵化的有效手段,也是数字教材从"教材搬家,表现形式大于实际功能"的初期阶段向"个人数字学习空间入口"的高级阶段发展的必然走向。本研究旨在探索数字教材中个性化学习资源的推送策略及技术实现方法。通过运用学习者前期能力评测与学习过程轨迹相结合的分析方法,实现个性化学习资源的三种推送策略:教师引导推荐、系统自动推荐和学习者个体定制。三种推送策略既可以服务于课堂集体学习环境下的个性化学习,又可应用于课外自主学习。  相似文献   

2.
通过对微课与移动学习、泛在学习的概念与特点进行分析,提出了把微课与移动学习结合在一起,通过手机终端进行微课学习的全新理念,设计了一个支持PC终端和智能手机终端的多平台微课移动学习系统。该系统集智能推送、视频标注、Lucene全文搜索、聚类分析、Android开发等技术于一体,学习者可以随时随地访问微课视频,获得优质微课资源信息,教师则可以获得微课分析统计结果,推动微课与移动学习的发展。本文对系统的实施进行跟踪,针对通过课堂学习的学生和使用本系统辅助学习的学生,从多方面进行统计,发现引入本系统后,学生的成绩有显著提高,对课程的评价也提高了。  相似文献   

3.
智能手机、平板电脑等便携式移动设备的出现,在丰富了教育媒体的同时,对学习资源的设计提出了新的挑战。文章以成语移动学习资源开发为例,针对成语需反复诵读达到熟记的特点,论述了强化理论在移动学习资源开发中的应用,提出将强化理论融入移动学习,构建在闲散时间进行连续且间歇性强化的教学程序,并结合移动技术研发出Android平台与Web Service技术相结合的成语资源推送平台,实现强化理论在移动学习资源开发中的创新性应用,既重视经典教学规律与实践的交互,也为学习者提供了一个可以随时随地便捷学习的新工具。  相似文献   

4.
泛在学习环境中,学习资源自适应推荐模型尝试将情境感知技术和数据挖掘技术引入泛在学习环境下的学习资源推送服务领域,通过感知学习者周围的环境、设备的变化,挖掘学习者的过往情境数据,借助个性化的推送规则库,在海量的学习资源中快速定位到最适合学习者的资源,并推送给学习者,帮助学习者建立真正无缝的泛在学习体验。  相似文献   

5.
在分析英语学习需求、移动微学习服务、学习生态环境等基础上,设计了一款支持学习资源共享与个性化移动微学习的移动英语学习服务系统,利用跨平台Hybrid模式移动应用开发平台AppCan和HTML5技术等进行系统开发,并研究网页数据抓取、数据推送、即时通信、客户端数据缓存等关键技术的应用.分析表明,该系统的应用能够大量节省英语学习者的时间和网络数据流量,优化移动英语学习过程和方法.  相似文献   

6.
移动学习资源建设的质量屋模型构建   总被引:2,自引:0,他引:2  
移动学习的资源建设是一个复杂的有机系统,它涉及技术、资源、服务与学习者需求之间的关系,但目前的研究主要聚焦于微观资源本身,而对资源建设的质量缺乏探讨.本文运用质量功能配置理论的思想和核心技术,参照我国<教育资源建设技术规范>和澳大利亚<移动学习标准>,着力从移动设备制造商、学习内容提供商和平台服务提供商等层面,揭示移动学习中的技术、资源、服务与学习者需求之间的关系,建立以学习者需求为取向的移动学习资源建设质量屋模型,发现质量改进的要素.研究发现:在目前的众多资源建设技术中,支持服务类技术居于突出地位,重要度普遍较高,是需要着力改进的方面;移动学习资源建设的数据标准有着重要作用,可以说整个移动学习过程都与之相关,也需要改进;健全质量保证体系对移动学习资源建设极具现实意义.  相似文献   

7.
基于数据智能分析的学习资源推送是精准支持个性化学习的教学服务方式之一。随着人工智能技术和学习分析技术的发展,通过对行为数据、测评数据和日志数据等的分析进行资源推送虽已有较成功应用,但未能实现学习者个人情感状态为引导的资源推送。为此,该研究针对个性化学习资源推荐中情感价值、情感控制理论和实践的缺失,以实现个性化学习多维度情感识别为目标,采用BERT模型和TextCNN构建个性化学习资源推荐文本情感识别模型,并提出了基于学习者作业、论坛内容等的文本情感识别模型实现过程。学习资源推荐文本情感识别模型和实现过程可为真实应用提供方法支持和技术路线指引。  相似文献   

8.
以人工智能与模式识别为核心的虚拟助理是当前备受各领域关注的智能化应用技术,在远程教育个性化支持服务领域存在巨大的应用潜力,其技术发展和市场需求集中体现在资源推送、教学互动、情绪调节和生活辅助四个方面。已有研究显示,虚拟助理可以智能化地判断和理解学习者的需求,改善远程学习系统中资源与知识单向传输和缺乏互动的情况,适时引导学习者进行学习并解答疑难问题;还可以监测学习者远程学习过程中的情绪变化,缓解由于时空分离而造成的负面情绪,为远程学习者提供更自然和人性化的交互方式与学习支持,以及更多的生活便利。随着虚拟现实、人工智能、传感器和模式识别技术的发展,人们已经越来越多地看到了它在适应学习者需求和喜好、提供个性化学习支持服务方面的优势,但是其进一步发展还需攻克资源推送算法、人机互动模式、情绪状态识别等技术难点。  相似文献   

9.
移动学习中片段式学习资源的设计研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头,它真正为学习者的随时随地学习提供了可能性,但学习者在移动学习过程中更容易受到外界干扰,而且学习者个性化的学习需求给移动学习资源设计提出了更高的要求,这成为移动学习设计研究中需要解决的主要问题之一。本研究基于课程知识点进行片段式学习资源的设计与开发,试验性地应用于移动学习中,并在学习者完成一个阶段的移动学习后,利用网上问卷调查的形式收集学习者的反馈信息,共得到940份有效问卷。研究还引入数据挖掘技术,对大规模数据进行聚类分析,得到了较理想的聚类结果,进而从各类型学习者的特征属性和类间的变化规律出发,分析研究片段式学习资源在移动学习中的可行性和具体设计策略。  相似文献   

10.
社会学习者移动学习是成人教育研究热点问题之一,为了拓展移动学习资源研发者设计思路,提高社会学习者移动学习水平,通过总结慕课思维的课程设计通用性、课程知识系统性、课程媒介融合性、学习过程阶段性等属性,分析慕课与移动学习、社会学习者的关系,构建基于慕课思维的社会学习者移动学习的科学认知,即可及的学习渠道、系统的学习资源、多样的学习媒介、顺序的学习过程。  相似文献   

11.
推送式学习模型构建的主要目的在于实现个性化学习.这种学习不是被动而是主动呈现的,尤其是在大数据时代背景下,利用数据挖掘技术,根据学习者的学习行为和信息素养、信息习惯,在海量的信息数据中将知识主动推送给学习者,提高学习效率和兴趣.其模型构建主要包括数据采集、数据关联和主动推送等三大模块:数据采集模块意在获取学习者学习特征;数据关联模块意在将采集到的数据作同类合并处理,得出数据间的联系,研判学习者学习特征;主动推送模块则根据知识库与学习特征的匹配度,将学习资源主动推送给学习者,最终实现个性化学习.  相似文献   

12.
随着3G通信技术的发展和移动终端技术性能的提升,成人学习者在移动终端上开展自主学习成为了可能。基于Android平台的移动虚拟学习社区的设计与研究从学习活动设计、学习内容及学习资源设计、学习平台设计、移动终端与无线网络以及系统实现等方面入手,较好地满足了广大成人的学习需求,同时也为移动学习系统在开放教育领域的应用提供了借鉴。  相似文献   

13.
随着5G时代的到来,移动学习已成为当前教育行业发展的必然趋势,而立足于学习者驱动进行移动学习,是当下移动学习领域亟待解决的难题之一。文章利用已有的知识推荐系统,在其基础上加入协同过滤技术,提取学习者的"学习驱动"因素,挖掘出隐藏在行为数据背后的信息,建立基于学习者驱动的移动学习模型;并在此模型上进行微信平台开发实践,满足学习者智能挖掘的学习需求,提供个性化满意的学习服务,提升用户体验。  相似文献   

14.
在移动学习中,资源尤为重要,学习过程是学习者与资源交互的过程。但由于我国移动互联网还不成熟,移动学习资源相对匮乏,且学习者很难与资源形成一种良性的互动。本文设计一种基于代理服务器的移动学习系统,它能够与现有数字化学习平台互连互通,无需对平台上学习资源进行重新设计即可共享给移动终端供学习者使用。  相似文献   

15.
移动学习平台是促进移动学习快速发展的重要因素,无线网络技术和移动通信技术及其相关移动终端设备的快速普及,使得基于有线网络和个人计算机的网络学习平台已不能满足当前学习者的实际需求.从无线移动网络环境下学习者的实际要求出发,研究具有移动Web即时通信、资源实时移动共享等功能的移动网络即时协作学习平台的体系机构和系统功能,探究实现该系统平台的关键技术,以便为移动学习者提供一种支持即时协作交流、实时共享资源与知识经验的新型移动网络即时协作学习平台.  相似文献   

16.
随着近年来移动技术和网络环境的不断优化,新型的移动终端将成为未来微型学习的有效支撑。然而,如何将移动终端应用于实际的微型学习,仍存在诸多问题有待解决。为了探索移动终端上的有效学习模式,本研究依托微信公众平台,创建了“数据结构”课程学习公众号,面向598名关注用户,采用内容分析与问卷调查相结合的方法,分别从学习者的基本特征、学习内容、学习行为、学习效果四个方面进行统计与分析。研究结果表明,微信公众平台在吸引学习者、传播微内容、推进个性化学习与实时效果评估等方面有积极的促进作用,同时也发现微信用户的地域分布、网络环境、知识结构和学习需求存在显著差异,学习资源转换率偏低,学习者之间交流不畅,学习行为可控性较弱等。为此本研究建议:以专业知识的社会化普及为目标,注重以“微信用户”为核心的教学设计;加强推送频率与媒介形式并重的资源建设;创建微信技术多元支持下的学习情境;以及融入情感与认知因素的学习支持服务以使微信用户获得更佳的学习效果,提升移动微型学习的社会效益。  相似文献   

17.
高职移动学习资源设计是一个全新领域,移动学习是数字化学习和无线通信技术两者相结合的产物,它以PDA等移动终端为学习工具,通过无线通信技术来传递教学信息,给学习者带来随时随地进行学习的全新感受。移动学习资源的开发是影响移动学习有效开展的重要因素之一,本文敏锐地捕捉了Flash Lite3在多媒体互动学习方面的优越性,探讨了利用Flash Lite3设计适合高职教学实践性要求的交互式多媒体移动学习资源的实施过程。  相似文献   

18.
赵亚东 《江苏教育》2022,(52):63-66
信息技术的高速发展为学习者提供了丰富的学习资源,也带来了资源检索的难题。面对海量的网络资源,学习者容易在筛选过程中陷入迷茫。利用二维码“活码”技术的大容量、动态更新等功能,可以将相关资源进行归类整理,形成优质资源集,并根据学习需求进行推送。学习者只需扫码即可使用,简便易用,精准有效。  相似文献   

19.
校园网是高校学生获取知识的有益途径。而将知识"推送"给学生的网络教学模式可以提高校园网教学的效率。根据校园网学生管理和资源构成的特点,提出一种以学生个性化教学需求为目标,采用智能推送技术从校园网提取知识并"推送"给学生的网络教学系统的构建方法。该系统借助上网认证系统与校园网集成,首先从校园网认证系统中获取在线学生的身份信息,建立满足不同学生对于课程学习需求的教学推送模型;其次根据个性化的教学推送模型,并结合多种智能推送算法,从校园网各种数字资源中提取相关的教学知识、学习经验知识以及兴趣知识等,利用认证系统将知识推送给学生学习。基于知识推送的网络教学系统能够提高学生使用校园网自主学习的积极性。  相似文献   

20.
学习英语需要背诵和练习大量的词汇及语法结构,为了提高学习者学习词汇的效率,论文提出了移动微型英语词汇学习系统。该系统按词汇复杂度进行分级,实时监控学习者的实际词汇能力,并根据艾宾浩斯遗忘曲线在关键遗忘节点上推送难度合适的单词,将临时记忆巩固为长期记忆。学习者可以监控学习过程和成绩,从而达到提高学习效率的目的。  相似文献   

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