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FCA中的概念语义相似度计算 总被引:2,自引:0,他引:2
形式概念分析和领域本体是两种形式化方法,其目标都是构建概念的模型。提出一种计算FCA中的概念语义相似度的方法,实验结果表明,该方法对概念语义相似度计算是有效的。 相似文献
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提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于"黄金标准"的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆盖率,而且能够识别概念之间部分隐含的关系,从而验证该方法在领域本体的构建中实用且有效。 相似文献
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基于本体的数字图书馆检索模型研究(Ⅲ)——历史领域资源本体构建 总被引:11,自引:3,他引:11
近些年来,本体(Ontology)已经在知识工程、人工智能、语义网等相关领域得到了广泛关注和深入研究。目前在数字图书馆领域,本体资源仍然是种稀缺资源。作为“基于本体的数字图书馆信息检索模型”研究课题的一部分,我们构建了“国共合作”历史领域本体,希望利用本体的思想和方法来对数字图书馆中的人文历史学科资源进行知识组织和知识表现。本文将介绍我们在历史领域本体构建方面所进行的工作,探讨在领域本体构建过程中所遇到的问题及其解决方法,希望我们所做的工作能为数字图书馆相关领域的本体构建研究提供有价值的参考。 相似文献
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以清晰表达知识内涵、促进本体语义共享为目的,以医学文献知识为研究案例,文章基于UMLS语义网络顶级本体语义关系构筑了领域本体属性关系,并通过医学文献知识本体的构建,阐述了依托顶级本体的语义关系构筑领域本体语义的方法,探讨了基于顶级本体语义的领域本体通用构建途径,实现了医学文献本体的语义关系系统化,为领域本体的建模提供了思路。 相似文献
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基于计量分析的馆藏资源语义化理论研究 总被引:1,自引:1,他引:0
目前的馆藏资源语义化方法存在一定的问题。本文引入信息计量学分析方法,结合语义网的相关理论和方法,构建了基于计量分析的馆藏资源语义化理论模型。通过对信息计量学和语义网进行理论和可视化应用的类比研究,发现:①信息计量学从定义、主要规律、馆藏资源元数据的关系研究到元数据的可视化展示都与语义网的理论、应用非常类似;②基于计量分析的馆藏资源语义化方法在语义关系深度、计算机自动处理程度、可重复性和实用性方面比基于元数据和领域本体的馆藏资源语义化方法更好;③把计量分析方法应用到馆藏资源语义化中,不仅可以提高馆藏资源的应用效率,解决基于元数据和领域本体语义化的不足,还能促进交叉研究和学科发展。图5。表3。参考文献10。 相似文献
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本文基于术语共现理论,利用形式概念分析中概念格的自动生成来推理作为属性的领域专业术语的层次结构并进行可视化展示,进而提出了一整套用于实现领域本体概念层次关系构建的解决方案,具体包括文档/词汇与术语语义关联的识别、领域形式化背景的建立、基于形式概念分析的主题概念的生成、基于主题概念格的术语层次关系抽取、术语层次体系的OWL描述和图形展示等.笔者以“白血病”领域为例,详细论证了无知识库支持环境下中文文本到医学学科术语层次结构的衍化过程,并对以文档术语矩阵(DTM)和词汇术语矩阵(WTM)为形式化背景生成的术语层次体系进行了比较分析. 相似文献
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文章概述了语义Web的研究背景、研究价值及现有语义Web模型,阐述了语义Web于本体论的关系,对W3C组织的语义Web研究现状和语义Web研究领域国内外当前的研究状况进行了分析,总结了未来语义Web基础研究和应用研究的方向。 相似文献
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ODL:一种基于本体的新型数字图书馆 总被引:6,自引:0,他引:6
文章提出一种新型的基于本体的数字图书馆框架ODL。它通过本体为基础的概念级支持,将传统索引和搜索方案中基于关键词的方式扩展到基于知识的方式。同时讨论了这种新型模型下的数字图书馆关键技术,包括基于本体的内容组织、基于本体的信息集成和基于Web的本体学习等。 相似文献
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语义网中的一个核心技术就是本体及其推理机制,随着语义网技术的发展,本体在各个领域得到了广泛的应用.本体在数字图书馆提供了一种全新的知识管理模式,较好地解决了知识组织、知识检索等问题.但是目前基于本体的知识管理仅仅局限于静态知识和绝对知识,对于知识的真实性、权威性这些问题也还没有明确的解决方案.本文针对本体实现动态知识管理与控制存在的不足,作者提出了本体分子理论.文章从理论的提出、理论的形式化描述进行了充分论证,论述了分子的核子是本体不可变的属性,离子是可变的属性,只要核子相同就同属一个本体.文章以知识管理为例,详细分析了动态知识演化过程和控制管理. 相似文献
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基于统计自然语言处理技术的领域本体半自动构建研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本体的构建是影响语义Web成功与否的重要因素之一.本文借鉴机器学习以及自然语言处理等技术成果尝试半自动构建本体,以专业研究论文为研究语料,采用N-Gram文本表达法从语料中抽取关键概念,计算主题度获取领域概念.利用改进的层次聚类算法对领域概念进行聚类以获取其等级体系,采用句法分析与统计相结合的方法从语料中获取可能的主、谓、宾模式为领域关系提供参考,并以农业史为例,设计开发了一个领域本体半自动构建实验系统,文中重点介绍了本体构建中概念的获取、等级关系、领域关系的构建以及形式化处理等关键技术的实现过程. 相似文献
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基于语义网技术构造知识服务系统 总被引:7,自引:0,他引:7
语义网的兴起,为知识服务系统的发展提供了巨大的动力。而知识管理的思想运用于语义网建设,又将为用户提供基于知识的Web服务。因此,语义网技术作为下一代Web的核心技术,知识服务作为信息服务的发展趋势,两者的相互结合将是可行而必要的,肯定会为知识服务的研究与发展开辟新的道路。本文阐述了语义网技术在知识服务中的角色,探讨了语义网与知识服务系统结合的应用前景,并论述了基于语义网技术构造知识服务系统的主要实现模式 相似文献
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关联数据作为语义网的轻量化实现方式在国际图书馆界如火如荼地展开,越来越多的图书馆机构将数据发布为关联数据。文章基于“文献资源描述和组织框架”详细梳理国家图书馆在语义化描述与组织方面的研究成果和实施情况,总结其资源描述、本体构建、关联开放网络构建等方面的探索现状,分析其当前存在的一些问题,并从多粒度信息组织、本体、质量管理等角度,提出相应的优化措施与建议。 相似文献
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由于目前没有共享本体来描述语义网巾数据的语义,因此需要对不同系统之间的本体进行调和,构建本体映射模型。近两年来,研究人员在原有成果的基础上对本体映射进行了更加深入的研究,提出许多新的映射方法,如元模型、语义富集模型、自动映射模型、大规模本体映射模型、快速映射模型与语义资源协同和连接系统。探究这些映射方式和模型的优势与不足的目的在于为今后本体映射方法的研究提供借鉴。 相似文献