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本文主要研究如何在汽车制造业中把精益生产和电子商务结合起来,从而提出汽车制造业的新型管理模式。本文首先阐述了精益生产的基本概念和特征,其次,按照精益生产理论,建立精益化的电子商务网络体系,最后,分析其如何提高我国汽车制造企业的核心竞争力。 相似文献
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针对中小企业,尤其是工业基础薄弱的制造型企业在智能制造转型升级中快速识别自身短板并作出有针对性改进的需要,结合精益化理论与智能制造理论,从精益化、自动化、数字化、智能化以及互联化5个维度构建中小企业智能制造能力成熟度评价模型,通过专家问卷以及层次分析法确定评价指标权重,并结合实际案例对模型进行验证。结果表明,案例企业智能制造综合评分为1.812分,智能制造能力成熟度等级为2级,正处于工业2.0初期,尚不具备向数字化、智能化发展条件,需进一步加大对精益化和自动化的投入。证明精益化和自动化是目前我国中小制造企业发展的重点,是中小企业智能制造能力提升的方向。 相似文献
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精益管理是一种先进的管理理念,我国许多企业已经开始引入并推行精益管理,但是我国企业的精益管理水平仍然较低,这很大程度上是由于缺乏一个较为完备的精益管理系统和精益管理水平评价体系。通过文献查阅和与专家进行讨论,对精益管理系统进行自组织判定,并依此构建企业精益管理的扩展沙堆模型,然后通过三层BP神经网络构建企业精益管理实施水平的评价模型用以评价企业的精益管理水平并取得了良好的效果。这对于企业了解自身精益管理实施水平并进行改善具有一定的指导意义。 相似文献
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精益视角下的人力资源管理探析 总被引：4，自引：0，他引：4
随着精益思想的广泛传播,精益管理在更多的领域得到推广.在企业人力资源管理中引入精益思想,实现人力资源管理的精益化,有助于消除企业的人才浪费现象,最大限度地提高人才使用效率,提高企业竞争力. 相似文献
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中小型网络游戏企业由于不具备大企业的资金实力、人才优势和品牌效应,在管理过程中存在各种浪费现象,在借鉴"精益管理"理论研究成果的基础上,提出了中小型网络游戏企业实施精益化管理的必要性,并尝试着构建适合中小型网络游戏企业发展的精益化管理模式,为中小型网络游戏企业在激烈的市场竞争中获得优势提出了建议。 相似文献
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针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价。结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议。 相似文献
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精益化生产理论是在企业生产发展的过程中总结出来的经验,而且这一理论应用于机械加工企业的生产管理具有重要的作用。无论是在生产加工还是质量管理的过程中,使用精益化生产理论可以降低企业成本,促进企业资源的合理利用。本文结合精益化生产理论的内容,提出了机械加工企业的生产管理策略。 相似文献
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企业信息化建设与精益创新总体战略框架研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文通过分析精益思想体系的基本原则及与当代主流管理思想的对比研究，提出了“以精益思想为指导，以精益企业为目标，以企业价值流的再造为途径和以信息化建设为支撑，整合优秀管理方法，走内部挖潜型的精益创新之路”的具有中国特色的企业创新模式的基本原理，进而探讨了我国传统企业通向精益化企业的指导思想和实施精益创新的战略框架，为中国企业的管理创新提供了一种新途径。 相似文献
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立足智能制造背景,在解析精益数字化内涵和已有相关研究的基础上,围绕"人机料法环",立足于投入-过程-产出的企业生产运作过程系统地提取精益数字化驱动因素,构建包含数字化的人员素质培养、基础设施建设、制度建设、信息利用、物流-供应链智能一体化、生产改进、产品和生产绿色化等8个子系统的企业精益数字化水平评估指标体系并确定指标评估标准。在此基础上,应用直觉模糊熵和模糊集对分析法构建评估模型,并以某A传统制造业企业为例进行案例分析。研究结果表明:运用上述方法的评估结果与案例企业现实情况基本吻合,较为科学地反映了企业精益数字化推进水平和转型短板,其中基础设施配备、数字化技术或精益文化员工培训、数字信息安全管理、数字信息双向传递、数据分析、车间物流准确配送、供应链协同、生产信息流畅通及生产柔性化等9个方面是企业推进精益数字化的关键所在。期望为传统制造业智能转型顺利推进和精益数字化水平科学评估提供一定的决策依据和理论支持。 相似文献
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中国经济发展水平区域差异的人工神经网络判定 总被引：26，自引：0，他引：26
本文在对目前经济发展水平度量方法进行分析的基础上,运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的BP网络,并对2000年中国31个省、市(自治区)的经济发展水平进行了评价.网络运行结果表明,中国经济发展水平的区域差异显著,评价结果与专家的判断基本近似.根据评价结果,采用最短聚类分析法,将中国区域经济发展水平分为5级,经济发展水平较高的省(市、区)主要分布在东部沿海地区,经济发展水平较低及落后的省(市、区)主要分布在中部和西部地区,中国经济发展水平的区域差异主要表现为东部和中西部及沿海和内地的差异.可见,人工神经网络用于评价经济发展水平简便、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,是一条具有发展和应用前景的途径. 相似文献
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基于详实的历史数据和合理的预测模型,科学预测中国锡金属消费趋势,对于国家锡资源管理政策的制定与提升国家资源保障能力具有毋庸置疑的意义。在充分考虑影响锡金属消费的宏观经济环境、中观产业政策以及微观消费市场的基础上,采用灰色关联度分析模型,选取了GDP、空调产量、罐头产量、汽车产量和彩色电视机产量等5个关联度>75%的线性因子支撑BP神经网络预测。BP神经网络模型测算得出2002-2013年我国锡消费量的相对误差最大为10.78%,相对误差绝对值平均数为3.33%,对中长期而言精度较高。预测结果显示参考情景下到2020年、2025年及2030年中国锡金属消费需求量分别为26.59万t、29.63万t及31.65万t。 相似文献
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基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
建立了基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价模型,首先运用粗糙集模型对评价指标体系中的指标进行约简,消除冗余,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了馆藏质量实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性. 相似文献
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为探究精益建设技术与项目绩效之间的内在作用机理,构建基于BP和SVM变量筛选的6S、可视化管理、最后计划者等7种精益建设技术与知识能力、财务、业主等5个项目绩效分项指标和综合指标的耦合模型。仿真结果表明:在精益建设技术特征与项目绩效分项指标的耦合模型仿真分析中,基于GA-BP的预测模型比标准BP神经网络模型精度要高;在精益建设技术特征与项目绩效综合指标的耦合模型仿真分析中,基于SVM的预测模型比GA-BP的预测模型精度要高。另外,利用BP和SVM结合MIV算法进一步探究不同精益建设技术对项目绩效各指标和综合指标的影响程度。研究结果为项目利益相关者提高项目管理绩效提供决策支持。 相似文献
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针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多,从而导致学术评价结果众多,评价公信力下降问题,优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟,非线性多属性评价的选取是首要问题,基于BP人工神经网络,以非线性多属性评价值作为输出,评价指标作为输入,通过训练人工神经网络,可以得到评价指标权重,进而和评价值评价指标的相关系数进行比较,通过检验非线性多属性评价方法的逻辑一致性来进行评价方法的选取。以JCR2017数学期刊为例,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,然后再基于BP人工神经网络模型进行选取。研究结果表明:非线性多属性评价方法的选择问题是学术评价的基础问题;BP人工神经网络可以用来辅助进行非线性评价方法的选取;采用BP人工神经网络辅助选取非线性评价方法必须具备一定的适用条件。 相似文献
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精益是智能制造的基石,也是传统制造业数字化转型的思想基础,精益数字化水平直接关系着传统制造业向智能制造转型的成败。基于此,文章立足智能制造背景,在已有相关研究的基础上,从数字化人员素质培养、数字化基础设施建设、制度建设、数字化信息利用、物流-供应链智能一体化、数字化生产改进、数字化产品、生产绿色化八个子系统构建了精益数字化水平评价指标体系,应用模糊集对分析法构建了精益数字化水平评估模型,并以A传统制造业企业向智能制造转型实践为例进行案例分析。研究结果表明,所提出的指标体系和评估模型能够为科学衡量传统制造业精益数字化水平提供方法论,进而帮助传统制造业改进管理方式提供依据。 相似文献