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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
随着人工智能的迅速发展,以ChatGPT为代表的生成式人工智能赋能地理教育成为热题。本文在阐明ChatGPT的定义及其对地理教育的价值与意义的基础上,探讨ChatGPT给中学地理教师带来的机遇与挑战,发现ChatGPT助推中学地理教师地理专业知识更新、地理教学资源拓展和地理专业技能提升的同时,也会使中学地理教师角色转变陷入困境,以及面临地理专业知识的增长与辨别和道德伦理问题的挑战。基于此,本文提出智能时代下中学地理教师需从立德树人能力、批判性思维与创新能力、数字素养能力以及地理课程教学评能力上获得新发展。  相似文献   

2.
以ChatGPT为代表的人工智能为教育提供了新的可能性。ChatGPT融入地理项目式学习的核心价值精准契合地理项目式学习的育人目标。文章在建构“学生-教师-ChatGPT”三元结构模式的基础上,从逻辑向度、模式向度、实践向度对ChatGPT赋能地理项目式学习的逻辑起点、互动关系、实践路径进行了解构。结合ChatGPT针对性和启发性的反馈内容,学生能够在提高地理项目式学习成效的同时,实现高阶思维能力和核心素养的提升。教育工作者应怀抱开放的心态直面以ChatGPT为代表的人工智能,趋利避害,在规范人工智能应用的基础上聚焦学生能力与素养的培育,努力实现人工智能赋能基础教育高质量发展。  相似文献   

3.
以ChatGPT为代表的生成式人工智能对教育带来重大影响。ChatGPT赋能教学,推动教学模式从“师-生”二元结构转向“师-机-生”三元结构,促进教学内容从人工生产转向智能生产,催化“知识+素养”的测评模式;ChatGPT赋能学习,推动学习空间泛在化,满足学习过程全覆盖的个性化需求,形成人机协同的学习模式;ChatGPT赋能育人,推动育人理念转向高阶能力培养和综合素养培育,创新学科融合的育人模式。面对ChatGPT引发的冲击,我们要充分重视、冷静思考、积极应对,既要加快发展具有本土化特色的高水准竞品,又要深入研究人机协同的智能教育学规律,妥善处理教育的变与不变、公平与效率,以及技术的专用性与通用性等重要关系,正确把握人工智能技术与教育融合发展的方向和路径,引领教育体系结构与运行机制变革。  相似文献   

4.
为提高学习者对本土文化的理解和认同,在信息时代对数字技术在大学英语本土文化教学中的应用进行探索,通过对其实现方式、应用场景以及效果评估的分析,发现数字赋能可以提高学生的自主性和个性化学习体验,提升学生的信息素养和对本土文化的认同感,同时也有助于提高教师的教学创新意识和教学效率。然而,数字赋能在应用过程中还存在一些问题和挑战,需要进一步完善与提升。因此,提出了加强数字赋能工具和平台设计与开发、提高教师和学生的数字素养和使用能力、加强数字赋能与课程内容融合等建议,以推动数字赋能在大学英语本土文化教育中的发展和应用。  相似文献   

5.
构建社会治理新格局是我国现阶段的重大命题,为社区教育赋予了新的使命。社区教育不仅能培养社区居民参与意识、提升能力,更能使社区工作者实现终身教育。然而在社区教育赋能社区治理的过程中,面临社区教育多元主体责任分散、社区教育自我赋能乏力、社区教育功能行政化等问题,导致赋能无法得到广泛肯定。为使社区教育能有效赋能社区治理现代化,可通过构建一体化的多元主体格局,提升社区教育自我赋能,完善社区教育服务内容等措施,进一步增强社区教育赋能社区治理现代化发展的力度。  相似文献   

6.
ChatGPT以其卓越的创造力重塑了人类对“智能”的理解,促使当今社会发生深刻变革。如果高等教育机构一味采用禁止态度,未来专业人士的职业技能终将不完整。尽管ChatGPT导致当前教师权威身份被质疑、教学场域被部分颠覆、创造力遭遇信任危机,但由于它能够作为通用教学资源打破学科知识专业分化壁垒、触发“课堂革命”赋能知识传播变革、破除信息茧房加速知识生产变革,故而拥有加速教育数字化转型的能力。因此,高等教育需要借助人工智能赋能新一轮“课堂革命”,通过实现教学目标多样化、教学内容两极化、教学过程智能化、教学评价多元化和知识生产协同化以更好地应对ChatGPT时代的到来。  相似文献   

7.
ChatGPT凭借类人的认知、生成和创造能力引发了人工智能领域的思维革命,一种不同于以往的认知框架正在建立。对学习而言,ChatGPT将通过高密度信息的即时输出,强调聚焦问题的自组织学习,关注学习过程中的知识迁移和理解生成来实现对学习起点、学习形态和学习路径的重塑。同时,该过程中潜在的逻辑张力也给学习带来了不确定性,集中体现为知识高效生产与学习者思维替代、深度学习生成与学术伦理越界、海量数据训练与特定意识形态偏向三重矛盾。为更好地规避风险,加速释放ChatGPT在教育数字化转型中的技术红利,使ChatGPT真正赋能学习,需要从三个方面着力:首先,要将ChatGPT技术教育化,开发出具备“教育品性”的EduGPT并研制使用规范,以确保学习者与其理性健康互动;其次,要从为学习者搭建脚手架和促进知识迁移的角度优化应用设计,促使学习者由“利用ChatGPT学习”转向“在ChatGPT中学习”;最后,要从关注学生如何学习、学习如何有效发生的立场重设教育评价,从而驱动有意义的学习体验。  相似文献   

8.
作为当今生成式人工智能的典型代表,ChatGPT对人类学习方式和教育发展所产生的变革效应备受关注。职业教育是与技术连接最为紧密的教育类型,职教教师作为职业教育的关键主体,其专业发展过程势必会受到ChatGPT等新一代人工智能的影响。从技术功能角度出发,在先进算法和海量数据的支撑下,ChatGPT在信息检索、知识生成等方面展现出强大优势,为职教教师专业知识增长、专业技能提升以及专业素质形塑提供了新机遇。但是,ChatGPT所带来的内容生产“失真”、功能运用“高阶”以及人机关系“紧张”等问题也使职教教师专业发展面临诸多风险和挑战。立足教育数字化转型背景,充分释放ChatGPT对职教教师专业发展的赋能效应,迫切需要打造技术与教师共生发展的良性格局。具体来说,需要理顺人机关系,激发“想用”意识;增强数字支撑,厚实“能用”条件;重构育训体系,形塑“善用”能力。  相似文献   

9.
ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战,有望变革与重塑教与学方式。但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响,对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入。为此,文章从人机协同学习的基本视角出发,结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范,提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径,包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面。其中,协同底座受到个人责任的激发与约束,协同基础通过协同接口连通,协同表现以有效对话为核心,协同形式具有不同的层次。未来,可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析。  相似文献   

10.
ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战,有望变革与重塑教与学方式。但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响,对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入。为此,文章从人机协同学习的基本视角出发,结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范,提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径,包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面。其中,协同底座受到个人责任的激发与约束,协同基础通过协同接口连通,协同表现以有效对话为核心,协同形式具有不同的层次。未来,可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析。  相似文献   

11.
生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术的飞速发展,为教育教学的创新性、颠覆性发展提供了无限可能。文章从学习、能力、评价三个向度,探讨了AIGC何以赋能大规模个性化学习和大规模协作学习、AIGC何以赋能学习者能力培养、AIGC何以赋能学习评价三个关键问题:AIGC赋能学习呈现从“千人一面”转为“千人千面”的特征,可从学习内容、学习方式、学习评价、答疑解惑、学习反馈五个方面赋能大规模个性化学习,并从适应性群体形成、专家促进、虚拟代理、智能调节四个方面赋能大规模协作学习;AIGC赋能能力呈现从“千篇一律”转为“标新领异”的特征,可促进学习者“传统认知能力”的全面发展,并为学习者“21世纪技能”的培养与评价提供支持;AIGC赋能评价呈现从评价学习转为理解学习、促进学习与重塑学习的特征,通过提供细粒度信息、提供及时评价与反馈、赋能学习评价达成AIGC赋能评价的目的。文章有助于教育工作者更深入地理解AIGC的赋能作用,并为推动AIGC与教育教学的深度融合、促进AIGC赋能教育高质量发展提供参考。  相似文献   

12.
智能聊天机器人模型ChatGPT在教育界掀起了轩然大波,人们惊叹于它强大的自然语言生成和情境对话能力,也忧虑于它可能带来的各种风险挑战。教师作为教育中的主体,其专业发展必将受到ChatGPT浪潮的影响。该文立足教育数字化转型背景,从教师的专业理念、专业知识、专业能力和专业情意四个维度通过案例深度剖析ChatGPT对教师专业发展带来的机遇和挑战,进而提出从机制保障、环境营造、课程建设、方式创新和评价改革等五方面进行教师教育变革创新,构建一条“激励—赋能—推进—提质—增效”的ChatGPT等人工智能技术赋能教师专业发展的路径,以期为教师应用人工智能技术赋能教与学提供理论和实践参考,促进教师专业化发展,推动教育数字化转型升级。  相似文献   

13.
ChatGPT为推动新时代高校思想政治教育数字化转型提供了新契机。作为文本生成式产品,ChatGPT具有数据占有量大、人机互动性强、反馈强化学习等技术优势,为教育主客体带来一定的应用价值,但同时在介入思想政治教育时也面临人机互动弱化教育主体人文关怀、技术依赖弱化教育客体价值判断、算法主导弱化教育内容思想引领的风险。对此,从强化价值引领、深化技术赋能、培养媒介素养及加强科技伦理治理等方面,辩证思考ChatGPT介入高校思想政治教育,以发挥ChatGPT的正向效能。  相似文献   

14.
人工智能赋能课程思政是一种新的课程建设理念,主张智能技术与课程思政工作深度融合。人工智能赋能课程思政有助于丰富学生学习体验、改善教师教学手段、完善育人机制。然而,当前人工智能与课程思政仍处于简单耦合阶段,在推动课程思政创新变革的同时,也带来了技术缺陷、思想观念、教学能力等层面的问题。新时代人工智能赋能课程思政建设应以变革教学理念为先导、研发教学技术为支撑、提升教学能力为关键,只有这样才能将人工智能与课程思政工作深度融合,推动教学发展。  相似文献   

15.
随着信息化社会的快速发展,国家要求加快推进教育信息化建设,着力推动全国中小学教师提升信息技术应用能力,全面促进信息技术与教育教学融合创新发展。实现信息技术与教育教学深度融合,是一个循序渐进的过程,需要教师转变观念、加强学习、科学应用,以达到技术为教育赋能的目的。  相似文献   

16.
思维能力的培养是智能时代个体发展的核心竞争力,明确和重构技术应用与思维发展的关系不仅是对技术赋能学习异化的基本回应,也是推进技术真正赋能学习的现实需要.技术赋能学习的价值冲突源自从整体认识论视角将技术的工具属性与学习的发生规律进行人为割裂,并希冀通过技术捷径获取高效的教育收益,而良好的教育并没有技术捷径.研究立足技术赋能学习的价值冲突,从技术与思维关系的视角提出以思维型教学引领技术赋能学习的基本共识.基于已有研究,从思维发展与技术支持两个层面廓清了思维型教学引领技术赋能学习的核心要素,并构建了思维型教学引领技术赋能学习的运行机制模型.提出思维型教学引领技术赋能学习的基本路径在于提升教师智能教育素养、完善学习空间设计、加强思维能力培养、构建多元主体协同联动发展机制,并重点聚焦影响学习者认知发展的思维能力的培养这一核心.  相似文献   

17.
ChatGPT的出现为教育领域带来了前所未有的机遇。它为语言学习者提供新的互动平台,可以有效提升他们的语言技能。在使用这种AI技术时,教师应准确把握ChatGPT在语言学习中的内容提供者、助教以及评估者的角色定位,积极发挥人工智能的辅助作用。将ChatGPT融入语言教学,能为学生提供写作思路、内容评估和反馈,以及更丰富的学习体验,提升其语言能力,以适应多样化和全球化的沟通需求。  相似文献   

18.
ChatGPT作为一种基于自然语言处理的新型人工智能技术,于2022年底横空出世。这项技术的出现在教育科研领域引起了激烈的探讨。当下,ChatGPT的滥用已经引起了学术界的强烈反对和担忧,一些名校、刊物、学者已经开始了抵制。从正反两方面综述当下学术界对ChatGPT的两种态度,并重点阐述ChatGPT不该被禁用的原因。从课程内容、教学相关及考试评价角度提出了对当下教育教学的深刻反思,并针对性提出建设性建议,以期赋能教育与ChatGPT等人工智能技术的更深层次融合及可持续发展。  相似文献   

19.
教师科研素养的重要性在教育领域已得到广泛重视,ChatGPT的问世为其发展提供了新的机遇。人工智能技术在教育中具有巨大应用潜力,但有效性有待进一步验证。因此,本研究从实践角度出发,探讨ChatGPT在促进教师科研素养提升方面的有效性,根据已有研究经验将教师科研素养划分为七大指标,并通过量表调查,对经过ChatGPT应用学习培训的教师进行前后测实验对比,得出结论。研究结果显示,ChatGPT在促进中学教师科研素养提升方面取得了显著效果,但也存在一定的局限性。基于此,本文提出以下建议:创设科学专业ChatGPT的应用课程,以提高教师应用能力;搭建以ChatGPT为基础的校内校际合作交流平台,促进教师共同学习;构建基于ChatGPT的教师自主学习模式,辅助教师科研全过程。  相似文献   

20.
以ChatGPT为代表的生成式人工智能已基本具备跨领域解决问题的文本生成能力,逐步接近通用人工智能。本研究对ChatGPT进行各项能力测评,发现其具有较强的逻辑分析能力与批判性思维水平,但在创造力方面,ChatGPT没有明显的创造力倾向偏好。在教学能力方面,ChatGPT已经能够通过中国高中语文教师资格证考试的笔试部分。可以预测,此类生成式人工智能具备四方面应用潜能,有望成为教师准备教育资源的助手、学生开展自主自学的助手、课堂增强学习互动的助手、课外作业自动批改的助手。展望未来,生成式人工智能对教育的影响包括:形成多元协同的“师—生—机”关系;推进“人机融合”的教师数字素养提升;重塑课程体系结构与学习科学研究;全面关注“智能鸿沟”以促进教育公平。  相似文献   

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