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用Excel来模拟与中心极限定量有关的几个随机试验，以此来说明满足一定条件的随机变量之和的极限分布是正态分布，即从实验的角度验让了中心极限定理。 相似文献
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利用NA序列部分和之和的渐近分布和几乎处处中心极限定理,得到一类统计量部分和的渐近分布和几乎处处中心极限定理,将此类统计量的极限性质推广到统计量部分和的极限性质上来. 相似文献
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中心极限定理的优势 总被引：1，自引：0，他引：1
张琳 《唐山师范学院学报》2008,30(2):36-37
中心极限定理在概率统计中占有十分重要的地位,通过一道例题说明了中心极限定理在解决问题中的优势. 相似文献
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本文主要通过定义和举例子,来讨论大数定律中概率的极限与高等数学中数列极限的区别。通过对比,加深对数列极限概念的理解;使更好的理解大数定律,进而理解中心极限定理,从而完成从概率论到数理统计的学习的过渡。 相似文献
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李新年 《佳木斯教育学院学报》2012,(8):141-142
林德伯格-列维(Lindeberg-Levy)中心极限定理为概率论中心极限定理部分重要内容,本文阐述了该定理及其证明,并给出了在实际分析中几个方面典型应用。 相似文献
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中心极限定理在概率论与数理统计教学中占有重要的地位,本文阐述了独立同分布中心极限定理的两个特例,并给出其在实际问题和统计分析中的有关应用. 相似文献
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李红 《重庆职业技术学院学报》2007,16(1):162-163
本文举例说明如何用定积分、幂级数、Stirling公式,中心极限定理、施笃兹定理、夹逼定理、裂差消去法等方法计算通项中含有n!的数列极限. 相似文献
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文章主要介绍使用H.E.Heine定理来证明函数极限的四则运算和函数极限的两边夹定理,同时给予函数极限的四则运算与函数极限的两边夹定理的证明的新方法。 相似文献
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如何理解贝努里大数定理与中心极限定理杨海岳在概率统计中，大数定律与中心极限定理在理论上起主导作用，怎样更好地理解它们呢？我们就贝努里大数定理和中心极限定理给出一个直观的例子。例：设ξ１，ξ２，…是独立同分布随机变量序列，ξ１（ｉ＝１，２，…）的分布为... 相似文献
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中心极限定理在实际中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
戴亮 《贵阳学院学报(自然科学版)》2006,1(2):1-4
中心极限定理是阐明有些即使原来并不服从正态分布的一些独立的随机变量,它们的总和渐近地服从正态分布.对概率论中的三个重要中心极限定理进行了论述,并总结了它们各自在实际中的应用. 相似文献
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谭伟明 《重庆第二师范学院学报》2003,16(6):9-10
由数列极限存在的一个判别定理——单调有界原理，联想到函数极限存在是否也有类似的判别定理，于是推出了定理1--定理4．另外，在Heine定理中，如果函数f(x)是单调函数，那么就有定理6--定理8，我们可应用这几个定理把单调函数极限的问题化为数列极限问题来解决，对我们判别单调函数极限的存在及计算单调函数的极限都较为方便． 相似文献
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中心极限定理是数理统计的重要基础知识,理论性强,教学难度大.文中分析了定理的条件和结论,给出定理的应用技巧,总结了一些教学心得体会. 相似文献