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[目的/意义]探讨健康风险认知与信息交互行为之间的关系，对于精准把握健康风险认知情境下的信息需求及信息提供方式，进而提升公众风险认知水平具有重要意义。[方法/过程]对已有风险信息寻求及信息交互理论进行系统梳理，从理论上探索健康风险认知情境下信息交互行为的相关因素及其相互关系，构建健康风险认知与信息交互行为关联模型，并提出相应的研究变量。[结果/结论]用户健康风险信息交互行为受用户个体特征、健康风险认知、情感、信息充分性、知觉信息收集能力以及信息特征等因素的影响。由这些相关因素建构的健康风险认知与信息交互行为关联模型，从表层、认知层和情境层揭示出用户和信息系统之间的动态交互和迭代过程。 相似文献
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交互式信息服务的用户认知因素及其对策分析 总被引：5，自引：2，他引：3
除了效率、效益的提高之外,信息技术最重要的影响之一还体现在它对人类认知的内部机制乃至机体适应方面的作用,进而从根本上影响着人类认知活动及其理论规律的发展。本文分析信息技术对用户认知活动的影响。通过对交互式信息服务认知因素及认知心理因素的全方位扫描,提出了交互式信息服务的用户认知机制。 相似文献
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从社会认知理论提出了图书馆用户信息查寻行为、图书馆用户内部因素、图书馆信息环境之间的三元交互模型。提出要提高信息查寻的效率和质量,不仅要改善图书馆信息环境,而且要在用户教育中对用户进行归因训练和提升用户信息查寻自我效能感两方面来提高图书馆用户的社会认知能力。 相似文献
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随着信息技术的高速发展,数字图书馆的信息服务正在从面向信息资源向面向用户信息活动转变,而用户体验是用户进行信息活动的直接体现。从信息资源构建与整合、交互界面和信息反馈的设计方面构建数字图书馆信息服务模型,用户与用户的交互、用户与信息的交互是用户体验的关键。 相似文献
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网站交互界面如何让用户觉得是可理解可发现的,让他们能快速找到需要的信息,不再"迷失"?这就需要对决定用户信息获取行为的内在的、可预测的认知模型--心智模型进行剖析.本文将网站用户信息获取与心智模型结合进行关联研究,分析信息获取与心智模型的关系,指出信息获取中心智模型的"描述、归因、预测"三类关键活动的内涵,以及信息获取中个体心智模型的影响因素,同时研究了网站用户信息获取中的心智模型的测量过程及相关方法,重点分析了路径搜索法的算法和应用.在此基础上,结合网站分类系统进行实证研究,从而从认知心理学的角度为网站用户行为研究提供一种新的思路. 相似文献
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文章通过比较信息、知识与表征的概念,阐述了信息表征的内涵;并探讨了信息表征的三种方式及其特征：知觉符号表征、命题符号表征与网络空间信息表征。 相似文献
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认知建构视角下交互式信息检索模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]信息检索本质上是一个认知过程,研究促进用户认知的交互式信息检索模型具有重要意义。[研究设计/方法]以建构主义理论为指导,以促进用户的认知发展为研究目标,构建了以信息空间层、用户空间层和界面交互层为顶层分析框架的交互式信息检索模型,并开发了原型系统。[结论/发现]实验结果表明原型系统能有效地促进用户对信息空间的探索与挖掘,帮助用户积极主动地进行认知建构,发展认知空间。[创新/价值]将认知建构理论运用于信息检索领域,从交互设计方面对检索系统提出了改进建议,以更好地提供认知支持。 相似文献
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[目的/意义] 通过引入结构化图标来改善以往应急地图中的图标表征，旨在协调更为复杂的危机信息交互与协作。[方法/过程] 设计适用于危机情境下的结构化图标，并以此为基础设计基于结构化图标的可视化交互与协作模式。[结果/结论] 首先，结构化图标的先设基底图标可以显化危机事件关联，改善信息搜索交互体验；其次，结构化图标可以动态表征危机信息的时空属性，增强信息认知，提升决策者协同决策能力。理论上，提出一种基于结构化图标的应急信息交互模式，丰富应急信息可视化理论和应急交互理论。实践上，优化基于图标的应急协同系统的设计，增强参与者与应急信息的互动，有助于决策者进行高效及时的应急协同决策。 相似文献
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基于课程体系的OWL知识表示方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
研究开发了一个基于语义Web的教研辅助系统平台，就该平台的知识表示方法问题进行了探讨。提出应用Web本体语言OWL作为表示语言，基于课程体系并按照课程的内容进行知识表示的方法。并以数据结构的知识为例，说明了这种表示方法的具体实现。该知识表示方法适用于各种数字化知识的表示。 相似文献
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The collective feedback of the users of an Information Retrieval (IR) system has been shown to provide semantic information
that, while hard to extract using standard IR techniques, can be useful in Web mining tasks. In the last few years, several
approaches have been proposed to process the logs stored by Internet Service Providers (ISP), Intranet proxies or Web search
engines. However, the solutions proposed in the literature only partially represent the information available in the Web logs.
In this paper, we propose to use a richer data structure, which is able to preserve most of the information available in the
Web logs. This data structure consists of three groups of entities: users, documents and queries, which are connected in a
network of relations. Query refinements correspond to separate transitions between the corresponding query nodes in the graph,
while users are linked to the queries they have issued and to the documents they have selected. The classical query/document
transitions, which connect a query to the documents selected by the users’ in the returned result page, are also considered.
The resulting data structure is a complete representation of the collective search activity performed by the users of a search
engine or of an Intranet. The experimental results show that this more powerful representation can be successfully used in
several Web mining tasks like discovering semantically relevant query suggestions and Web page categorization by topic. 相似文献
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针对起源记录在Web应用中的表达和查询服务问题,对研究所涉及的主要概念进行辨析,在深入解析Web应用中起源记录的定位、传递模式、实现途径和实现模式的基础上归纳总结出Web应用中起源元数据的四类定位发现机制与两类查询机制。结合语义标注Web页面和溯源信息表达技术,采用在线论文追溯案例,实现包含RDFa起源记录的HTML页面显示并通过可视化方式揭示起源,最后对案例中的查询服务问题进行探讨。 相似文献