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数字人文作为一个新兴的跨学科研究领域,正受到许多学科的高度关注.本研究旨在探析国际数字人文研究的跨学科知识扩散趋势,以Web of Science核心数据集为数据来源,通过学科聚合性、学科多样性、学科地位三个维度的四个指标——网络中介中心势、网络密度、网络核心度、DIV指标——进行跨学科特征分析,使用国际数字人文研究中被引次数≥1的目标文献及其施引文献进行知识扩散研究,并基于桑基图进行可视化展示.研究表明:国际数字人文研究的跨学科性越来越强,艺术与人文学科、工程学等学科近年在国际数字人文研究中的地位渐趋重要,而图书情报学等初始相关学科的核心度则呈下降趋势.国际数字人文研究网络核心度的下降有利于数字人文与其他学科建立更多的联系,从而更好地吸收其他学科知识、扩大研究范围.在知识扩散过程中,计算机科学、图书情报学两个学科的知识流动较为频繁,语言学领域的论文越来越受到其他学科的广泛关注. 相似文献
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本文选择中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)数据库,采用可视化文献计量软件CiteSpace对中外智能传播研究的学术场域、研究议题、发展演进进行分析。研究发现,自2016年以来智能传播引发了中外学界的高度关注,智能传播研究集中关注了人工智能在新闻业的应用、人机关系与技术伦理、人工智能应用中的风险应对及防范等议题,具有明显的相似性与关联性,中外智能传播研究也体现了不同的研究趋向。梳理智能传播研究的阶段性特征,有助于发现智能传播学术图景与发展脉络,未来的智能传播研究将不断拓展研究视角、更新研究方法、加强交流合作。 相似文献
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[目的/意义]分析国内与国际跨学科研究人员文献需求的特点并比较异同,为跨学科研究的文献保障工作提供依据,以促进跨学科研究的国际合作。[方法/过程]使用引文分析法,以1998-2016年发表在CSSCI和Web of Science上南海争端相关文章的期刊与图书类引文为样本,从年代分布、被引频次、学科分布与出版机构等方面,分析国内与国际南海争端研究引文的特点与差异。[结果/结论]国内研究对较新中文期刊和经典外文图书依赖度高,中文图书缺乏国际认同。南海争端研究整体偏向人文社会科学领域,但国际研究较国内研究在引文学科的分布上更加广泛与均衡。权威、主流出版社是国内与国际研究共同的选择,少数研究机构出版社开始进入了跨学科研究者的视野。 相似文献
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文章以CNKI 和Web of Science(WoS)数据库的1190 篇数字素养相关文献为研究对象,运用高频关键词共词分析、层次聚类分析等文献计量方法,结合可视化分析工具,对数字素养研究文献进行统计分析及内容挖掘,分析该领域的研究热点及新兴趋势。研究发现:数字素养研究包括数字素养本体内涵研究、数字素养与相关素养的关系研究、数字素养教育模式研究及基于数字素养的图书馆资源服务研究四大热点;未来研究应从构建数字素养教育体系、开展理论和实践创新研究以及加强跨学科教育三个领域展开。图5。表3。参考文献44。 相似文献
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移动媒体、虚拟现实、人工智能等新兴技术的演进,使社会交际中的身体与空间关系发生了极大变化,身体被重新定义。本文试图通过大样本分析,呈现技术与身体传播研究关系的变迁。文章以Web of Science(WoS)引文数据库中以身体研究为主题收录的相关文献为研究对象,采用文献计量方法,利用citespace数据可视化软件,通过关键词共现图谱进行研究。 相似文献
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探究参考文献跨学科性与论文学术影响力的关系,能够为学科领域的进一步发展提出参考建议,对促进科学发展具有重要意义。本研究以Web of Science核心合集2001—2020年仿生学领域的期刊论文和会议论文为数据集,从学科丰富性、平衡性、差异性及综合角度,对参考文献跨学科性与论文学术影响力之间的关系进行探讨,并比较其在不同合作模式下的区别。研究结果表明,综合性指标Rao-Stirling指数负向影响学术影响力;学科丰富性、平衡性和差异性对学术影响力的积极影响均存在阈值;不同合作模式下,参考文献跨学科性与论文学术影响力的关系有一定区别。进行学科交叉科研活动时,在学科丰富性、平衡性和差异性方面都要遵循适度原则;根据合作者的性质采取不同的合作策略;积极与国际高水平机构交流、合作;高等院校则应该加强学科交叉培养,打造知识复合型人才。 相似文献
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作者同被引分析是一种通过两个相似作者之间的关系来识别特定知识领域知识结构的分析方法。本文通过
作者同被引方法,利用Bibexcel、SPSS 和VOSviewer分析Web of Science数据库中2001—2015年人工智能领域的相关文
献,探讨15 年间人工智能的发展趋势,提出促进人工智能领域发展的相关建议。 相似文献
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运用Citespace信息可视化软件,对Web of Science中有关本体研究的相关文献进行可视化分析。通过Citespace生成的图谱并结合相关文献的研究内容,从学科分布、研究热点和研究演进过程三方面对本体研究进行量化分析和解读。 相似文献
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学科交叉的测度、可视化研究及应用——一个情报学文献计量研究案例 总被引：1，自引：0，他引：1
将学科交叉的定量化研究分为计量指标和可视化两种方式,深入分析Rao-Stirling、信息熵、中介中心度、网络密度和网络核心度5种指标的计量差异和学科交叉覆盖地图的可视化方式。在此基础上,以Web of Science数据库收录的2001-2010年间情报学期刊论文为数据源做学科交叉度计量的实证研究,分析5种交叉度计量指标的计量特征和指标间的相关关系。研究发现：情报学在这10年间并未与与本学科跨度较大的学科形成更多交叉,同时情报学在其研究领域内的核心地位有所减弱,并通过学科交叉覆盖图展示情报学研究领域的范围以及与情报学关系最为密切的学科领域。 相似文献
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本文在数据驱动与知识整合研究视野中,依据Web of Science收录文献的学科分布数据,指出图书情报学尚不是智库和大数据研究的核心学科,进而思考图书情报学跨界拓展的有效方向。以逻辑分析法发现在DIKW概念链上统合数据智能和知识发现作为有效方向的合理性,提出在数据智能和知识发现交互作用下图书情报学跨界拓展三大重点:①面向知识发现的数据智能,②=2\*GB3融通数据智能的知识发现,③=3\*GB3学术评价综合应用。建议发挥图书情报学在“软科学、硬技术”分界中的核心比较优势,以数据智能和知识发现形成图书情报学跨界拓展特色方向,整合为数据—学术—创造（DAC）。图4。表1。参考文献18。 相似文献
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尤江东李丹浓张伟丽詹刘寒 《大学图书情报学刊》2022,(4):129-133
基于文献计量学角度的数据测度理论,获取WEB OF SCIENCE核心合集数据库中2018年图书情报学论文作为基础数据集,采用参考文献多样性指数测度及生态学Brillouin指数来测算文献的学科交叉强度,探讨当前我国图书情报学跨学科发展特质,表明图书情报学研究跨度广泛,学科中心集聚性强,领域学科群化知识融合态势明显。 相似文献
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本研究旨在揭示多学科交叉综合领域内的核心学科并分析学科间内在联系与演变,以此来分析领域内学科态势。以人工智能领域为研究对象,探讨该领域内相关学科的分布,分析学科相互间的关联和研究相似性及演化,为科学研究和政策制定提供支持。对文献资料进行预处理后,用关键词表征学科研究内容,并通过词袋模型构建学科向量;分别从基础统计、共现分析和相似性分析来研究学科的分布、人工智能与其他学科之间以及两两学科之间的相似性与演化。结果表明,人工智能领域内以计算机科学和工程为核心,以数学为基础,并逐渐延伸到社会科学、生物科学等领域,由单一的理论和技术研究向多学科应用领域发展。领域内学科的多元化也促进了管理学和法学等学科研究内容的转变。本研究分析路径可以在一定程度上揭示学科研究的跨学科发展趋势。 相似文献
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应用基于期刊"引文-文本"拟合相似度的混合聚类算法对Web of Science中SCI、SSCI、A&HCI收录的8 305余种期刊进行聚类分析,并将期刊混合聚类结果与基本科学指标ESI学科分类体系进行比较研究。对于聚类结果与ESI体系相一致的期刊,认为其具有较强的"学科关联度",定义为相应学科领域的"学科内核",其余部分则为"学科外围"。"内核期刊"界定了相应学科的核心知识范围,"外围期刊"则诠释了不同学科的分化和交叉融合等结构特征。 相似文献
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[目的/意义] 以在线社交网络为研究对象,通过文献梳理准确捕捉社区发现的发展态势及研究热点,探究如何在大规模社交网络中挖掘隐藏社区,具有理论和实践意义。[方法/过程] 以中国知网（CNKI）数据库、Web of Science核心合集及相关国际会议文献作为数据来源,应用CiteSpace可视化分析工具从热点关键词、主题演化路径以及共被引文献等方面进行定量研究,并从社区发现方法、算法实现及应用实践3个维度对文献内容详细述评。[结果/结论] 当前研究领域仍有广阔的发展空间,未来应注重算法的优化及创新、应用场景的区分和拓展以及融合跨学科知识、前沿技术方法的交叉研究。 相似文献
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论文通过Web of Science(WOS)引文数据库,对国际个性化信息服务学术文献进行计量分析,划分该领域的发展阶段,获取相关的学科和研究机构;利用引文编年可视化软件HistCite,绘制个性化信息服务研究领域文献的引文编年图,识别该研究领域的重要文献,揭示其发展历程和引文规律;利用社会网络分析工具UCINET构建高频词共词网络图谱,挖掘出该领域的研究热点;利用引文分析可视化软件CiteSpaceⅡ,构建研究前沿时区图谱,揭示个性化信息服务研究的发展趋势,以期为相关研究者提供参考. 相似文献
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Web of Science收录的数字图书馆研究相关文献分析 总被引：2，自引：0，他引：2
检索了1998～2007年被web of science收录的数字图书馆相关文献,利用Web of Science的分析功能进行了分析,并从出版年、国家或地区、发表机构等8个方面进行文献计量学分析. 相似文献