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[目的/意义]针对传统领域研究热点识别方法存在的低频词被掩盖、聚类主题词杂糅难以解释等问题，提出关键词类群分析法，通过构建符合领域研究范式的关键词类群模型，洞察科研细节和研究逻辑，实现领域研究热点的全面化、结构化揭示，为领域研究热点的高质量识别提供新思路。[方法/过程]提出关键词类群分析法概念，归纳不同学科领域科研论文摘要中的研究表达范式，阐述基于研究表达范式的关键词类群建立的原则和方式，构建利用该方法进行领域研究热点识别的模型。[结果/结论 ]实证分析选取2023年作物育种领域论文为数据集，验证方法的可行性和有效性。结果表明，相较于传统的研究热点识别方法，关键词类群分析法可以有效规避“孤立点式”的分析，从“中观层”的分析视角得到更丰富、精确的领域研究热点。该方法可为领域研究态势分析、领域知识创新决策等应用场景提供高质量的情报支撑。 相似文献
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[目的/意义]从科技论文中自动识别与抽取研究设计指纹,能够为科研人员项目设计、研究方法的有效性评估、研究过程问题诊断、研究结果鉴别与评价提供重要的方法论和研究操作支撑。[方法/过程]基于科技论文研究设计指纹的概念模型,提出基于多规则模式混合机器学习方法,设计并实现指纹识别算法,并以数据挖掘领域的期刊文献数据为例,对识别算法的可行性与有效性进行分析验证。[结果/结论]除研究数据与研究趋势外,其他研究设计指纹识别准确率的认可度都基本达到80%以上,覆盖率的认可度,除研究工具与研究数据外,基本达到80%以上。 相似文献
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[目的/意义]专利相似度检测（Similarity Measurement）可从宏观上辅助制定国家创新战略规划,发现国内外的热点及应对其他国家的专利流氓,从微观上为专利发明人、专利审查员、专利权人提供辅助支撑。[方法/过程]提出基于深度学习的Doc2Vec专利相似度分析方法,基于未进行清洗的专利语料库,采用深度学习的Doc2Vec模型,随机挑选了专利,研究了专利相似度检测问题,并和传统的相似度检测模型进行对比研究。[结果/结论]实验结果表明,基于深度学习的Doc2Vec模型和TF-IDF模型对于处理不做数据清洗的专利语料的结果有相近性,该方法对分析人员的专利领域知识要求较低,不需要对专利数据进行基于专利领域知识的数据清洗,同时可为专利侵权、专利查新提供新的智能工具支撑,降低研究门槛和工作量,提升研究效率。 相似文献
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[目的/意义] 在科学研究中,从不同来源的科技文献中识别挖掘科研热点对于开展科研工作具有指导意义。旨在通过本研究提出的模型方法,快速准确地识别蕴含在多源文本中的热点主题,为科研创新提供支撑服务。[方法/过程] 提出一种基于LDA2vec模型的多源文本下科研热点识别的方法并针对科研热点识别构建模型,该方法融合LDA主题模型对隐含语义挖掘的优势和Word2Vec词向量模型对于上下文关系把握的优势。以机器学习领域的科技文献为例,利用模型困惑度和主题一致性两个指标对LDA2vec的在本领域应用的可行性和有效性进行验证,并与LDA的主题提取效果进行对比。[结果/结论] 实验结果表明,提出的方法在面对多源数据情况下,进行科研热点识别挖掘是可行的,且在一定程度上有效果的提升,对利用单一数据源进行主题分析的不足进行补充,对多数据源融合的实践应用进行丰富。 相似文献
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[目的/意义]通过梳理图书情报领域情感研究的现状和发展脉络,以识别该主题范围的核心作者和重要文献,归纳总结相关研究框架及研究特点,并展望未来研究趋势。[方法/过程]以Web of Science、LISA、Google Scholar等数据库中图书情报领域情感研究文献为分析对象,借助HistCite软件对引文数据进行挖掘分析;采用内容分析法构建了情感研究框架。[结果/结论]图书情报领域情感研究处于快速发展期,人机交互及IT利用、信息行为中的情感研究是图书情报学者比较重视的研究方向,社交网络环境中的用户情感倾向识别是热点研究方向。图书情报情感研究还存在理论发展滞后、术语和分类体系混杂等问题需突破。 相似文献
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[目的/意义] 鉴于"科学-技术关系"是情报学领域的热点研究问题,文献计量方法是研究该问题的常用方法,对国内外研究该问题的主要文献计量方法进行述评,就如何更好地运用这些方法进行"科学-技术关系"研究提出建议。[方法/过程] 在回顾"科学-技术关系"的含义和相关研究方法的基础上,梳理和总结专利的论文引文分析法、论文的专利引文分析法、"专利发明人-论文作者关联关系"分析法3种主要文献计量方法在"科学-技术关系"研究方面的应用和国内外进展,比较3种方法的理论基础、应用范围和存在的问题。[结果/结论] 3种方法基于不同的理论基础,分别被应用于:①识别与科学领域关系较强的技术领域;②识别被科学领域引用较多的技术领域、国家和机构;③测度专利发明人的科学研究活动、大学和企业的合作情况。这些方法分别存在专利的施引动机不明确、专利的论文引文字段不规范、数据较少、主题分析和技术对科学的作用机理研究较少、专利发明人和论文作者名称难以识别和匹配等问题。研究"科学-技术关系"时需根据研究问题和数据特征等选择合适的文献计量方法,并注意解决这些方法存在的问题。 相似文献
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[目的/意义]随着战略型新兴技术产业的迅猛发展,如何识别具有潜在协同效应的技术创新组合、厘清组合中核心的创新关系,是有效规划产业发展路线、提升产业竞争优势的重要前提。[方法/过程]在技术组合进化理论的指导下,结合深度学习、SAO语义挖掘和CFDP算法,提出一种基于专利数据的技术创新组合与演化关系的识别方案。该研究方案共分为3个步骤：首先基于关键词与专利分类号构建领域检索策略,并实现对获取数据的清洗和分词。随后,通过Word2Vec构建领域技术主题的词向量语义网络,并利用CFDP算法识别出潜在创新要素及组合方式。最后,深入挖掘各组合中核心的SAO结构,通过LSTM深度学习算法对其演化关系进行分类,挖掘技术的核心创新方式,进而有效甄别领域潜在的技术机会。[结果/结论]以语音识别领域为例,通过对该领域DII专利文本数据的深入挖掘,识别并追踪5个潜在的技术创新组合及核心创新方式。研究发现,当前我国语音识别领域在智能芯片设计、语音识别算法、新场景和应用等方面有较大的创新潜力。 相似文献
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[目的/意义] 探索一个学科或研究领域的历史根源问题,找出对该学科领域起源具有重要作用的根源文献,对于学科的建设和研究具有重要意义。[方法/过程] 引入一种被称为“参考文献出版年图谱”（RPYS）的新方法,对其概念、特点和原理进行详细阐述,并将RPYS分析过程归纳为4个步骤。在此基础上,以健康信息素养研究领域为例,应用RPYS从参考文献的角度对该领域的历史根源文献进行识别和分析。[结果/结论] 结果表明,运用RPYS能够较为准确地揭示健康信息素养研究领域的历史根源文献,同时发现RPYS也可以用于学科或研究领域的研究热点、研究趋势的探究。 相似文献
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科学计量学主流研究领域与热点前沿研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]基于对《科学计量学》杂志的研究与回顾,找出科学计量学领域进入发展时期后的主流研究领域和热点前沿,探究其演进脉络,并绘制可视化的知识图谱。[方法/过程]借助Bibexcel与SPSS软件,通过共引分析与因子分析法,得出科学计量学在各发展阶段的主流研究领域;通过共词分析法,利用CiteSpace II软件,对科学计量学3个阶段的研究热点与前沿分别进行识别与可视化。[结果/结论]引文分析、科学合作、科研评价一直是科学计量学在发展时期的主流研究领域,科学计量学的研究对象不断扩充,研究方法不断完善,并逐渐引入社会网络分析等其他学科方法;随着发展阶段的推移,研究热点与前沿的网络密度不断提高,研究前沿动态转变过程中的转折点也不断增加,科学计量学领域的研究更加丰富和深入。创新性地对科学计量学的主流研究领域和热点前沿进行分阶段分析,可以更清晰地展示出发展时期科学计量学的演进脉络。 相似文献
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[目的/意义]研究高校图书馆科研数据联盟的建设策略。[方法/过程]利用案例研究法分析荷兰3所高校图书馆共同建设的科研数据联盟3TU.Datacentrum,介绍其发展历程、数据资源建设、系统平台、服务方式,并分析其基本特点。[结果/结论]3TU.Datacentrum数据联盟具有图书馆主导、集中建设、一体化服务、广泛合作交流等突出特点,结合我国高校科研数据管理与共享现状,提出如下建设策略:应充分发挥图书馆的作用,立足于数据共享现实需求和科研管理政策要求,建立我国高校图书馆数据联盟,借此提高我国科研数据的质量与影响力,并合作开展数据管理专业教育等相关工作。研究结果对于我国高校图书馆科研数据联盟的建设发展具有重要参考价值。 相似文献
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利益相关者视角下科研数据战略规划研究 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]调查与分析科研数据利益相关者制订的战略规划,为我国科研数据战略规划提供经验借鉴及发展思路。[方法/过程]在文献归纳分析基础上,界定科研数据的利益相关主体。通过网络调查和案例研究方法,收集科研资助机构、图书馆、科研机构、数据中心等利益相关主体制订的战略规划,总结其基本内容、特点及发展动向。[结果/结论]建立一个由核心层、战略层和外围层组成的科研数据战略规划理论模型,提出重视制订专门的科研数据战略规划、建立科研数据联盟、开展数据素养教育、充分发挥图书馆作用等建议,以期提高我国科研数据管理服务水平。 相似文献
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[目的/意义]调研分析化学领域科研数据知识库现状,让科研人员了解化学领域数据知识库的概况,为其选择合适的数据知识库发表科研数据提供参考;从图书馆为科研人员提供服务的角度,探索基于化学领域科研数据发表的数据服务.[方法/过程]通过re3data.org、Databib、OAD 3个数据知识库的注册和目录系统,调研化学领域科研数据知识库的创建国家、建立时间、知识库的类别、存储数据的化学领域以及知识库的开放情况,对专门针对化学学科数据建立的知识库服务特点进行总结,并选取3个典型的数据知识库--Cambridge Structural Database、ChemSpider和ChemSynthesis,深度分析化学数据知识库的服务内容.[结果/结论]化学领域科研数据知识库的数量较多,建设国家较为集中,学科领域分布较为广泛,开放程度不尽相同. 相似文献
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[目的/意义] 图书馆深度知识服务对科技管理、科研团队、创新领军人才起到重要支撑作用。根据需求来源分析提出面向科研布局的领域态势分析服务的方法体系和常用工具,可以厘清服务思路,有针对性地进行服务拓展。[方法/过程] 以工作流程为主线,分别从数据输入、数据清理和数据输出3个阶段梳理领域态势分析服务方法体系和适用工具,分析比较各自的特点。其中数据输入方法包含定向检索法和内容调研法,数据清理方法包含人工清理法和自动匹配法,数据输出方法包含时空分布法、主题探测法、人才发现法和机制探索法。通过两个案例深入解析实际工作过程中如何灵活运用基本方法。[结果/结论] 面向科研战略布局的领域态势分析服务方法,可以为高校图书馆开展相关服务提供方法指南和参考借鉴。 相似文献
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[目的/意义] 科研数据基础设施是科研数据高效管理和利用、数字化科研得以高效运转而不可或缺的支撑性基础设施。[方法/过程] 以德国科研数据基础设施项目为研究对象,从国家地区任务内容区别、建设机构组织和相关管理机制角度对科研数据基础设施建设模式进行分析。[结果/结论] 研究发现,德国科研数据基础设施在不同层面具有不同侧重,在国家层面以数据的标准、工具为主;在地方层面以服务、培训为主,在建设中采取广泛合作、能力互补的策略进行机构组织;在管理中,则具有侧重统一管理和监督的特点。最后对我国进行科研数据基础设施建设给予建议。 相似文献
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[目的/意义]通过数据驱动研究的海内外环境扫描,研究数据管理服务的国内外进展,提出研究数据管理服务框架和服务研究生命周期的建议,并以北京大学图书馆的实践为例,为高校与科研机构提供研究数据管理服务、推动数据驱动研究提供研究与实践参考经验。[方法/过程]调研国内外数据驱动研究现状和趋势,分析研究数据管理服务国内外发展情况,指出研究数据管理服务的重要性。通过对用户调查和QS排名前50名的大学服务的调研,总结服务需求。根据数据驱动研究范式特点和研究者需求,依据国家、国际组织、资助机构和科研机构的数据政策要求,基于研究数据生命周期需要服务于研究生命周期,提出研究数据管理服务框架设计。介绍北京大学研究数据管理服务框架体系建设经验,为研究数据管理服务框架体系建设提供建议。[结果/结论]基于需求调研设计支持学术交流全过程的研究数据管理服务框架,研究数据管理服务应包括：数据管理计划、数据服务、数据管理、数据素养、长期保存和数据政策等。在该框架下北京大学图书馆从多方面开展研究数据服务实践,为高校与科研机构建设研究数据管理服务提供有价值的参考经验。 相似文献
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科学数据管理计划评价量表分析 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]对目前已经出版的或者处于草案征求意见阶段的科学数据管理计划评价量表进行比较分析,使利益相关者能更加了解制定科学数据管理计划评价量表的意义及设计要点,为今后我国开发类似的评价量表提供参考。[方法/过程]收集面向美国和英国主要科研资助机构的科学数据管理计划评价量表,从评价量表的设计依据和应用目的、各项评价要素的选择以及评价等级与等级描述三个主要设计步骤入手,分析不同评价量表的共性和差异。[结果/结论]为了帮助科研人员撰写高质量的科学数据管理计划,也为图书馆员开展科学数据管理服务提供有力支持,需要设计科学数据管理计划评价量表。我国的科研资助机构有必要学习国外优秀经验,出台科学数据管理计划相关政策并设计评价量表,只有这样才能有效推动科学数据管理工作的开展。 相似文献
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[目的/意义]剖析国际科研数据政策的导向及其特征,为我国完善科研数据政策保障体系、优化科研数据管理与共享工作提供重要依据。[方法/过程]采用案例分析、文献调研方法归纳出国际科研数据政策的"整合DLC-SH"和"机器可操作"两种导向,并使用模本法分析、验证两种导向的异同。[结果/结论]"整合DLC-SH"导向秉持科研数据管理与共享整体观,遵循"组织管理-业务流程"基本框架,目的在于构建全球协同式数据治理方略;"机器可操作"导向提供依次递进的指导性原则,重视数据基础设施的辅助作用,目的在于实现"数据互联网"全球布局。两种导向在理论基础、核心组件和服务对象上存在不同,但在基础环境、实现途径和最终目标上基本一致,且两种导向的相互融合成为现阶段的主流趋势。建议我国强化政策的导向功用,融入国际工作体系;重塑工作机制与流程,完善数据治理格局;"人文与技术"相结合,构建"人机协同"生态。 相似文献
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国内图书馆科学数据研究述评 总被引：2，自引：2，他引：0
[目的/意义]梳理和分析国内图书馆科学数据研究现状，总结研究特点，并对今后的研究提出建议，使图书馆科学数据研究更好地服务科研发展并促进图书馆服务的转型。[方法/过程]采用文献计量与主题分析相结合的研究方法，重点是主题分析，研究分析数据密集型科研、科学数据以及科学数据监管3个基本概念，总结研究特点。[结果/结论]当前国内研究有3个基本特点：①重视科学数据问题；②研究逐步深化；③注重国外经验，本土化研究薄弱。对今后研究进行展望：①丰富研究方法，加强实证研究；②推动跨学科研究；③加强适合数据密集型科研发展需要的基础性问题研究。 相似文献
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[目的/意义] 数据管理计划作为科研数据管理的一份纲领性文件,对规范数据管理过程、制定数据标准具有重要作用。借鉴英国的实践经验,对提升国内科研数据管理效率、促进科研数据开放共享具有重要意义。[方法/过程] 数据管理计划在英国基金机构的科研数据管理过程中得到广泛应用,通过网络调研和文献调研的方法,对英国主要的9个基金机构的数据管理计划实践情况进行分析和总结。[结果/结论] 国内基金机构可以从需求管理、机构合作、政策法规、基础设施建设以及成本预算等方面开展数据管理计划,促进我国科研数据开放共享。 相似文献