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1.
[研究目的]阅读隐私政策是个体使用互联网应用前需要面对的事项,也是触发隐私保护意愿的重要原因。[研究方法]以保护动机理论和资源保存理论为基础,探讨隐私政策文本特征(篇幅/提示)对个体隐私保护意愿的影响机制。研究设计2(高/低隐私保护自我效能)×2(长/短隐私政策文本篇幅)×2(有/无隐私政策提示线索)组间实验,展开研究。[研究结果]分析发现:隐私政策本文特征对个体隐私保护意愿的作用存在双刃剑效应。一方面,文本特征能激发个体隐私关注,促进其产生隐私保护意愿;另一方面,文本特征也能诱发个体情绪耗竭,降低对隐私保护的意愿。同样的文本篇幅,有提示线索要比无提示线索更能促进被试的隐私关注、隐私保护意愿并抑制情绪耗竭发生。在控制了提示线索后,短篇幅要比长篇幅更能促进被试的隐私关注、隐私保护意愿并抑制情绪耗竭的发生。  相似文献   
2.
《武汉体育学院学报》以繁荣体育科学为职志,以政策为指导,以法律、法规为准绳,倡导理论思考和关注现实问题的风气,提倡求是精神和批判精神,致力打造视野开阔、严谨活泼的体育学术交流平台,热忱欢迎国内外关注体育问题的各界学者不吝赐稿。  相似文献   
3.
[研究目的]随着数智时代的不断发展,智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍,识别用户隐私风险感知的影响因素,可有效保障用户隐私数据安全,促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程,融合技术威胁规避理论与社会交换理论,从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表,采用调查问卷收集一手数据,并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析,进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系,提出相应对策建议,以优化智能推荐在社交媒体中的作用,并提升用户隐私风险感知意识。  相似文献   
4.
[目的/意义]本文通过对2019年国际数字图书馆联合会议(Joint Conference on Digital Library,JCDL)的录用论文进行整体回顾,梳理了本届年会的最新研究成果与学科发展动态,以助国内图情领域学者更好地了解本届年会成果,把握国际数字图书馆领域研究的前沿热点问题。[研究设计/方法]采用文献综述的方法进行研究。[结论/发现]本届年会更加关注数字图书馆如何通过多源数据的融合、数字人文馆藏资源的利用等实现信息服务深度融合;数字图书馆如何通过海量大数据挖掘与利用、用户行为分析提升其服务水平;如何通过对学术文本资源深入挖掘,实现信息计量学在学术评审、学术评价等方面的创新应用。[创新/价值]本文揭示了国际数字图书馆领域的最新发展态势,展望了未来数字图书馆领域的学术前沿方向。  相似文献   
5.
小学班主任在小学生活中占据重要地位,班主任要全面负责班级工作,全面教育和培养每一位学生。以实际行动诠释好这个身份,做到——爱无声,行无语。  相似文献   
6.
[研究目的]数据是重要的生产要素和国家基础性战略资源。针对推荐系统数据生态治理困境展开区块链赋能探究,旨在推动我国网络安全发展、提升现代化治理能力。[研究方法]在多视角探讨推荐系统数据生态治理困境的基础上,通过工具理性与价值理性阐述区块链赋能推荐系统数据生态治理的理论证成,最后依托区块链去中心化、非对称加密、智能合约等技术优势创新区块链赋能推荐系统数据生态治理机制。[研究结论]作为协同共治思维的新兴技术代表,区块链在价值理念与逻辑表达上与推荐系统数据生态治理的要求契合,可促进推荐系统数据生态治理现代化,构建全面可持续发展的数据治理新格局。  相似文献   
7.
8.
本刊启事     
《武汉体育学院学报》以繁荣体育科学为职志,以政策为指导,以法律、法规为准绳,倡导理论思考和关注现实问题的风气,提倡求是精神和批判精神,致力打造视野开阔、严谨活泼的体育学术交流平台,热忱欢迎国内外关注体育问题的各界学者不吝赐稿。  相似文献   
9.
张玉萍 《山东教育》2020,(10):49-50
数学是关于模式的科学,这里的模式包括数量关系、空间形式、结构、模型等。数学教学在探究知识和结果的同时,还要让学生经历从生活情境中抽象出数学问题、构建数学模型、解决问题的过程,并进而引导学生持续关注知识背后的数学模式,逐步增强学生的数学建模意识,不能止于显性数学知识的习得。在教学“除数是两位数的计算”(青岛版三年级下册)时,许多教师都遇到这样棘手的问题:教师讲明白了,学生也听明白了,但一接触到具体计算就出错。  相似文献   
10.
[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题,提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型,并通过对用户行为的度量,计算用户对其浏览学术资源的兴趣度,结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配,计算其相似度,得到用户对每条学术资源的兴趣值,最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率,结果显示,本文从实时动态度量兴趣的角度,提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣,推荐效果显著,为实现发现服务精准推荐提供思路。  相似文献   
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