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[目的/意义] 对现有专利引用网络主路径方法研究内容进行总结梳理,为今后应用该方法解决技术演化进程中的关键性专利技术识别和主流线索提取提供理论支撑。[方法/过程] 系统梳理相关研究成果,从算法研究、应用研究、方法优化扩展研究三个方面总结现有研究内容与特点,分析当前研究的局限性,探讨未来研究发展方向。[结果/结论] 当前研究的主要局限性在于：对路径发展驱动力的多元性与系统性揭示不够、忽视不同引证关系对路径演化的影响差异性、对演化的动态性关注不足、多主路径方法本质上仍属单目标搜索。未来研究将关注以下几个方向：对算法思想进行实质性与创新性拓展、更强调动态性与未来预测性、优化计算效率以增强适用性与实用性、发挥专利引用主路径在产业化扩散研究中的独特优势。 相似文献
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[目的/意义]研究前沿的准确判断是国家宏观层面的战略需求,文献计量学作为一种定量研究方法广泛应用于科学主题探测和研究前沿识别中。[方法/过程]梳理研究前沿主题探测的发展历程和方法模型,引入全域微观模型的概念,详细介绍SciVal模块采用的主题创建方法,包括直接引用文献聚类、关键词主题命名和研究前沿遴选的主题显著性算法,并对SciVal创建的9.6万个主题和遴选出的前1%的研究前沿主题的特征进行实证分析。[结果/结论]全域微观模型可以同时一次识别整个科学领域的所有主题,但不同学科在研究前沿上表现存在差异,不能把主题显著性简单等同为重要性;主题论文数量与主题排名之间存在中度相关性;自动抽取的关键词术语从学科领域层和独特性上命名和描述主题;石墨烯相关前沿主题的演变趋势分析可以用于发现关键节点和新兴主题。 相似文献
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通过获取混合动力汽车驱动系统技术领域的专利属性数据和引用关系数据,应用前期研究所形成的识别算法与可视化方法体系,绘制专利引文网络可视化图谱并从中识别技术演进路径,综合数据资料对技术演进路径图谱进行解读,展示混合动力汽车驱动系统技术发展的历史脉络,识别新技术演进路径的产生可能性与发展方向.对我国相关领域的发展战略提供决策参考. 相似文献
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［目的/意义］ 开展面向特定技术领域的技术演化路径识别,有助于梳理技术发展脉络进而对未来的技术发展方向做出合理预测,对识别科技优先领域、合理配置科技资源具有重要意义。［方法/过程］ 在梳理技术演化与技术演化路径的相关内涵的基础上,简要辨析了技术演化路径相关概念;进而从专利文献中的不同信息出发,从专利分类、专利引文、专利文本以及融合多种字段信息来总结技术演化路径识别研究的主要进展,并进一步归纳出该主题的整体发展趋势。［结果/结论］ 技术演化路径识别研究主要趋势包括：数据来源从单一数据转向多源异构数据融合,研究方法从注重定量转向定性与定量相结合,关注视角从历史演化路径识别转向未来演化路径预测,应用场景由一般性技术到颠覆性技术转变。 相似文献
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学术文献引文推荐研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献,自动化地为其推荐合适的引文和参考文献。借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率,降低对重要相关文献的漏引。[方法/过程]分析国内外引文推荐研究的最新进展,阐述引文推荐问题的演化过程,从局部引文推荐和全局引文推荐等方面对引文推荐进行梳理,重点归纳文档相似性、主题模型、翻译模型、协同过滤和混合推荐等5种引文推荐常用方法,并总结引文推荐常用数据集和测评方法。[结果/结论]已有引文推荐研究的主要问题在于未考虑用户偏好的动态变化性及研究领域的综合性,在用户研究和实际应用方面仍有所欠缺;未来引文推荐的研究可运用语义化表达方法和自然语言生成技术,从基于上下文的引文推荐和跨语言引文推荐等方面进行展开。 相似文献
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将启发式方法作为技术范式的特征指示,以启发式方法的不连续性和稳定性为切入点,基于专利引证网络分析半导体制造领域技术范式和技术轨迹的发展和演化过程。从美国专利数据库中采集55 229项1976年至2006年授权的半导体制造领域的相关专利,从专利数据集NBER中查询得到专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络。应用搜索路径连接统计法和搜索路径节点对统计法计算专利引证路径的连接度,提取技术进化轨迹。以技术进化分叉为切入点,从技术进化轨迹连续性和稳定性的角度对半导体制造技术各个发展阶段进行界定。分析各个发展阶段中专利的适用范围、技术背景、解决方案等,从中提炼技术启发式方法,进而分析技术范式及其演化情况。最后对下一步的研究工作进行展望。 相似文献
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[目的/意义] 跨学科研究已成为现代科学创新研究的重要范式和必然趋势，探究跨学科领域中学科的发展模式与演化路径，对于揭示跨学科领域形成与发展的动态过程具有重要意义。[方法/过程] 以眼动追踪（Eye Tracking，ET）领域为例，对文献引文关系进行提取与学科标注，构建文献和学科层面的引文关系网络；计算各学科的他引比率、他被引比率和普赖斯指数，从宏观层面分析ET领域中主要学科的跨学科发展模式；考察不同阶段内部及不同阶段之间的学科引证关系，探究不同阶段各学科在跨学科发展过程中的关系结构与角色演变；基于引文的中介中心度识别连接不同学科关系的重要文献，考察重要文献、高被引文献以及参考文献之间的引文关系，从微观层面揭示ET领域发展的具体演化路径。[结果/结论] ET领域发展经历潜伏期、发展期和成熟期三个阶段，并呈现独立型、交叉型和学习型三种学科发展模式；各学科之间的引证关系随阶段变化逐渐紧密且分布逐渐均匀，神经学、心理学和临床医学在跨学科发展和知识输出方面处于核心地位；ET领域纵向发展表现为独立型学科的基础理论创新，横向发展表现为3种类型学科的深度融合，并呈现出"独立-线性-网状"的发展路径。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2014,8(3):594-605
This study presents a unique approach in investigating the knowledge diffusion structure for the field of data quality through an analysis of the main paths. We study a dataset of 1880 papers to explore the knowledge diffusion path, using citation data to build the citation network. The main paths are then investigated and visualized via social network analysis. This paper takes three different main path analyses, namely local, global, and key-route, to depict the knowledge diffusion path and additionally implements the g-index and h-index to evaluate the most important journals and researchers in the data quality domain. 相似文献
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网络分析方法在引文分析中的整合研究 总被引：4，自引：3，他引：1
随着社会网络分析在各学科领域的不断渗透,复杂网络理论的兴起和可视化技术的进步,引文分析面临着研究范式从个体主义到整体主义的转变,研究方法从统计分析到网络分析的融合。本文通过对引文网络形成过程和本质属性的探究,以及对网络分析方法理论前提和分析原理的考察,探索网络分析方法在引文分析中的整合途径。具体包括测度引文网络整体结构特性,探究网络结构的形成机制和演化过程,分析引文网络的细分结构、可视化引文分析过程与结果等方面的整合。图1。表2。参考文献28。 相似文献
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基于专利引文分析的时间线技术 总被引：3，自引：0，他引：3
在对专利引文可视化技术现状进行分析的基础上,将基于引文分析的时间线技术运用到专利文献的可视化分析。详细阐述该技术的理论依据、设计思想,并用美国专利数据库中的DVD激光头专利进行技术应用,证明该技术能揭示专利文献中的技术热点及其发展演变,并挖掘关键技术。 相似文献
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科学计量学主流研究领域与热点前沿研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]基于对《科学计量学》杂志的研究与回顾,找出科学计量学领域进入发展时期后的主流研究领域和热点前沿,探究其演进脉络,并绘制可视化的知识图谱。[方法/过程]借助Bibexcel与SPSS软件,通过共引分析与因子分析法,得出科学计量学在各发展阶段的主流研究领域;通过共词分析法,利用CiteSpace II软件,对科学计量学3个阶段的研究热点与前沿分别进行识别与可视化。[结果/结论]引文分析、科学合作、科研评价一直是科学计量学在发展时期的主流研究领域,科学计量学的研究对象不断扩充,研究方法不断完善,并逐渐引入社会网络分析等其他学科方法;随着发展阶段的推移,研究热点与前沿的网络密度不断提高,研究前沿动态转变过程中的转折点也不断增加,科学计量学领域的研究更加丰富和深入。创新性地对科学计量学的主流研究领域和热点前沿进行分阶段分析,可以更清晰地展示出发展时期科学计量学的演进脉络。 相似文献
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学术社交网络用户行为研究进展 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]开展学术社交网络用户行为研究文献的引文分析,以了解该领域研究概貌,并归纳识别学术社交网络用户行为的主要研究方向及进展,为后续研究提出建议。[方法/过程]系统搜集学术社交网络用户行为研究文献,整理形成文献集,运用引文分析方法,统计出高频关键词、高被引文献和高被引作者,并进行定性内容分析,概述学术社交网络用户行为主要研究方向及进展,提出研究结论和建议。[结果/结论]学术社交网络用户行为研究主要集中在学术社交网络的采用情况、社会网络结构、使用行为模式、使用行为影响因素以及使用障碍5个方面,并在各方面取得了一定的研究进展,但存在研究不充分、理论支撑不足等问题。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2023,17(3):101421
Identifying research fronts is an essential aspect of promoting scientific development. Many researchers choose their research directions and topics by analyzing their field's current research fronts. Many previous researchers have used academic papers or patents to identify research fronts; however, this is potentially outdated and reduces the prospective value of the research front detection. Considering this, this work proposes adapted indicators to conduct research front topic detection based on research grant data, which aims to identify research front topics and forecast trends using path analysis. First, research topics were identified using topic modeling, and then the mapping relations from topics to both fund projects and cross-domain categories were built. Then, research front topics were detected by multi-dimensional measurements, and the evolution of research topics was analyzed using topic evolution visualization to predict development trends. Finally, the Brillouin index was used to measure the cross-domain degree. Our method was evaluated using a dataset from the field of health informatics and was shown to be effective in research front identification. We found that the proposed adapted indicators were informative in identifying the evolutional trends in the health informatics field. In addition, research grants with higher cross-domain degrees are more likely to receive a high amount of funding. 相似文献
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[目的/意义]近年来，围绕着专利引文网络结构特征的研究出现大量的研究成果，这些成果都从某种程度上折射出专利引文关系的形成受到来自属性特征之外关系特征的影响，而现有的以回归方法为基础的统计推断方法难以将这些因素纳入到分析框架中，因此，急需探索新的方法。[方法/过程]从关系形成视角，专利引用关系形成可表示三种广义的关系形成过程：自组织影响过程、自身属性影响过程、网络协变量影响过程，并建立关系形成过程与网络配置间的映射关系，最终，形成一整套可用于理解复杂专利引用关系形成问题的解释框架。[结果/结论]提出一整套可用于理解复杂专利引用关系形成问题的解释框架，该框架是未来进一步构建网络统计模型的理论基础，另外，解释框架包含丰富的网络配置项，预示着未来指数随机图模型在文献计量、科学网络分析上广阔的应用前景。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2023,17(1):101356
Scholarly citations – widely seen as tangible measures of the impact and significance of academic papers – guide critical decisions by research administrators and policy makers. The citation distributions form characteristic patterns that can be revealed by big-data analysis. However, the citation dynamics varies significantly among subject areas, countries etc. The problem is how to quantify those differences, separate global and local citation characteristics. Here, we carry out an extensive analysis of the power-law relationship between the total citation count and the h-index to detect a functional dependence among its parameters for different science domains. The results demonstrate that the statistical structure of the citation indicators admits representation by a global scale and a set of local exponents. The scale parameters are evaluated for different research actors – individual researchers and entire countries – employing subject- and affiliation-based divisions of science into domains. The results can inform research assessment and classification into subject areas; the proposed divide-and-conquer approach can be applied to hidden scales in other power-law systems. 相似文献
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The outgrow index measures to which extent an article outgrows – in terms of citations – the references on which it is based. In this article, three types of time series of outgrow indices and one outgrow index matrix are introduced. Examples of these time series are given illustrating the newly introduced concepts. These time series expand the toolbox for citation analysis by focusing on a specific subnetwork of the global citation network. It is stated that citation analysis has three application areas: information retrieval, research evaluation and structural citation network studies. This contribution is explicitly placed among structural network studies. 相似文献
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利用知识可视化软件（CiteSpace Ⅱ）,对Web of Science（SCI-E,SSCI）中1975-2010 年收录的2863 篇引
文分析论文进行研究。分别分析引文研究文献的时间分布、地区分布、机构分布、期刊分布、学科分布以及学科代表人
物与其经典作品,从而直观地揭示引文分析研究发展的现状,并通过对关键词出现的频率和共现情况,确定引文分析研
究热点,基于主题词变动趋势描绘引文分析的研究前沿。 相似文献