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1.
在美育教育列入素质教育方针之后,越来越多的人意识到美术教育在提升和完善学生素养方面有着独特的作用。因此,如何优化小学美术教学方法,如何提升小学美术教学质量,如何充分发挥小学美术提高和完善学生的素质的作用成为了小学美术教育改革的重要课题。本文将以“小组合作学习模式”的构建及其应用为切入点,探究小组合作学习模式的实用性与重要性,举例分析如何将其融入课堂教学中,从而提升小学美术课堂教学质量与效率。 相似文献
2.
3.
岳奋秀 《读与写:教育教学刊》2021,(10)
从目前的实际情况上看,虽然伴随着素质教育和新课改的推动,小学语文课程教学的建设和改革已经取得了一定的成就。但是在其中依旧存在着一定的问题,如学生的整体课外阅读情况并不理想,十分令人担忧,在阅读的过程当中具备着较强的消遣性、随意性,阅读方法不当、阅读量不足、教师指导力度不够等等,导致学生的阅读习惯尚未形成。所以,在现阶段,小学一定要加强整体化的校园阅读文化的构建,加大书香校园的建设,让阅读根植在每一个学生的内心深处。 相似文献
4.
王式江 《读与写:教育教学刊》2021,(9)
随着我国教育改革的全面推进,中职院校不仅要面向学生传授专业知识的岗位技能,还要将育人理念融入到日常教学活动当中,构建起更加科学完善的复合型人才培养模式,确保学生毕业后能够顺利走上工作岗位,赢得广阔的职业发展前景。本文基于新时期育人理念,针对中职院校创新教学模式构建策略进行了专项研究,希望所提出的各项观点能够为大家提供有价值的参考。 相似文献
5.
周蒂红 《数学学习与研究(教研版)》2023,(24):77-79
随着教育理念的不断更新和教学技术的不断发展,生动化教学已成为小学数学教学中的一种重要模式.文章介绍了小学数学生动化教学的课堂构建思路,强调了学生主体地位和积极参与课堂的重要性,突出了教师的指导和引导作用,同时指出了该教学模式面临的困难和挑战,并提出了需要多方面共同努力的建议. 相似文献
6.
低碳技术知识的流动与循环是“双碳”目标下构建“双循环”开放新格局、促进可持续经济增长的内在要求,但国内驱动政策研究缺乏。本文基于2006-2019年中国218个地级市的平衡面板数据,以专利信息反映低碳技术知识流动,采用多时点DID方法实证检验国内低碳城市试点政策对低碳技术知识流动的影响及作用机理。研究发现:(1)低碳城市试点政策能够在总体上有效促进低碳技术知识流动,但主要表现为加快低碳技术知识流入,而试点政策对低碳技术知识溢出的促进作用没有显现,表明试点的示范效应不足。(2)试点政策能够促进灰色与清洁两类技术的知识流动,但对更具渐进增量特点的灰色技术作用更加显著,这与清洁技术知识流动速度极快的现实形成较大反差。(3)试点城市更高水平的人力资本与产业结构层次有助于强化低碳城市试点政策的促进作用,且东中部地区、一、二线和非资源型城市的政策效果更加明显。因此,应积极推动低碳城市试点的示范推广与扩区工作,激活清洁技术活动,并尝试采用差异化的试点政策;东中部地区与大城市应利用人才与产业等优势扶持清洁技术,引领深度低碳转型;西部地区、中小规模、资源型城市更应注重试点与其他政策的协同,以形成促进知识... 相似文献
7.
从依存型多层网络视角出发,利用1985—2018年42所双一流高校申请的专利数据,构建包括高校知识网络和区域合作网络在内的产学协同创新多层网络结构模型。基于社会网络理论和资源基础观,研究高校知识网络静态特征和动态特征对产学协同创新绩效的影响机制,以及区域合作网络特征的调节效应。研究结果表明:高校知识网络的多样性对产学协同创新绩效有显著的倒U型影响;高校知识网络的独特性、结构洞、扩张以及稳定对产学协同创新绩效有显著的正向影响;区域合作网络中心度正向调节高校知识网络的多样性、独特性、结构洞、扩张以及稳定对产学协同创新绩效的影响;区域合作网络结构洞正向调节高校知识网络的独特性和扩张对产学协同创新绩效的影响。结论丰富社会网络和资源基础观的理论研究,并为高校和区域的创新发展提供实践指导。 相似文献
8.
园区是产业与企业聚集的场所,是经济发展的重要增长点,是实现“双碳”的重要环节。文章总结了零碳智慧园区的内涵、特色和发展阶段,系统分析了零碳智慧园区建设的机遇与挑战,提出了基于全生命周期的零碳智慧园区建设途径与策略,为国内零碳智慧园区建设提供借鉴。 相似文献
9.
10.
洪凌啸 《四川师范大学学报(社会科学版)》2020,47(1):58-70
随着AlphaGo在围棋领域的成功,人们开始思考是否能够将以"深度学习"算法为代表的计算统计概率型算法移植至法律领域。目前,法律科技公司往往打着"深度学习""强化学习""神经网络"等旗号宣传自身的法律人工智能产品,但其实际效果却往往不佳。在司法实践中真正得到使用的仍然是以"知识图谱"为代表的传统符号型算法。而效果较好的、使用了"深度学习"算法的语音文字转换系统也是一种通用型算法,并非为法律领域量身定制。同时,算法还存在着不透明、不公正、不中立等问题。在这一现象背后有商业、技术、人才三方面原因,法律科技公司囿于经济生存压力,不得不选择目前看来最稳妥的传统符号性算法;在技术方面,法律自身的特点以及法律标签数据缺失、法律数据质量不高、代表性不足等缺陷也使统计计算型算法在短期内尚无用武之地;而法律人工智能领域人才的匮乏更是制约其发展的重要掣肘。未来,需要开发一种符号型与统计概率型算法相结合的、专门针对法律领域的新型算法,同时,需要在对算法进行可视化操作的同时,进行算法警告、算法开源与算法审计。 相似文献